[发明专利]一种演唱声音转换器在审

专利信息
申请号: 201910868874.1 申请日: 2019-09-16
公开(公告)号: CN110782866A 公开(公告)日: 2020-02-11
发明(设计)人: 杨宇娟;王小侠;曹鑫 申请(专利权)人: 中北大学
主分类号: G10H1/36 分类号: G10H1/36;G10H7/00;G10L25/30
代理公司: 11640 北京中索知识产权代理有限公司 代理人: 周国勇
地址: 030051*** 国省代码: 山西;14
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摘要:
搜索关键词: 音色库 合成 声音特征 音频识别 合成器 播放器 声音转换器 神经网络模型 调用目标 实时检测 音乐器械 歌曲 预设 音色 发送 转换 保证
【说明书】:

发明公开了一种演唱声音转换器,属于音乐器械技术领域。演唱声音转换器包括:用户演唱系统、音频识别系统、即时合成器、人声音色库和播放器;用户演唱系统,用于实时检测转换用户演唱歌曲的演唱声音,并将演唱声音发送给音频识别系统;音频识别系统,用于通过预设神经网络模型识别演唱声音,确定演唱声音的声音特征,并将声音特征发送给即时合成器;即时合成器,用于从人声音色库中确定出目标人声音色库,并根据声音特征,调用目标人声音色库中的音色,合成新演唱声音,并将新演唱声音发送给播放器。本发明可以在用户演唱歌曲的同时,即时合成新演唱声音,减少了合成前的计算时间,加快了合成新演唱声音的速度,保证了合成的及时性。

技术领域

本发明涉及音乐器械技术领域,特别涉及一种演唱声音转换器。

背景技术

在音乐演唱中,同一首歌有不同的唱法,不同的人对同一首歌也有不同的情感表达,有时需要将一个人演唱的声音转换为另一个人演唱的声音,而有时需要将一个人演唱的声音转换成不同的声音版本(如美声唱法、民族唱法等)。

现有技术中,变声器或变声软件往往是先采集并识别用户演唱声音的音频信号,然后再对识别到的音频信号进行处理,修改其音频特征,从而对识别到的音频信号进行转换,得到新的演唱声音。

然而,上述转换均是通过对音频信号的改变,实现对演唱声音的改变,依然会保留原始演唱声音的音频特征,不能对演唱声音进行很好的处理,演唱声音转换的准确率较低;另外,上述转换均是先识别用户演唱声音的音频信号,然后再进行演唱声音的转换,也即将音频识别和声音转换分开处理,无法进行即时转换,演唱声音转换的效率较低。

发明内容

为了解决相关技术中演唱声音转换的准确率较低和效率较低的问题,本发明实施例提供了一种演唱声音转换器,所述演唱声音转换器包括:用户演唱系统、音频识别系统、即时合成器、人声音色库和播放器;

所述用户演唱系统,用于实时检测转换用户演唱歌曲的演唱声音,并将所述演唱声音发送给所述音频识别系统;

所述音频识别系统,用于通过预设神经网络模型识别所述演唱声音,确定所述演唱声音的声音特征,并将所述声音特征发送给所述即时合成器;

所述即时合成器,用于从所述人声音色库中确定出目标人声音色库,并根据所述声音特征,调用所述目标人声音色库中的音色,合成新演唱声音,并将所述新演唱声音发送给所述播放器;

所述播放器,用于实时播放所述新演唱声音。

可选地,所述实时检测转换用户演唱歌曲的演唱声音,并将所述演唱声音发送给所述音频识别系统,包括:

每当检测到转换用户演唱歌曲的一个音频时,将所述一个音频确定为所述演唱声音,并将所述演唱声音发送给所述音频识别系统;或者,

当检测到转换用户演唱歌曲的预设数值个音频时,将所述预设数值个音频确定为所述演唱声音,并将所述演唱声音发送给所述音频识别系统。

可选地,所述通过预设神经网络模型识别所述演唱声音,确定所述演唱声音的声音特征,包括:

将所述演唱声音输入所述预设神经网络模型,并将所述预设神经网络模型的输出确定为所述演唱声音的声音特征。

可选地,所述通过预设神经网络模型识别所述演唱声音之前,还包括:

获取演唱声音集,通过所述演唱声音集对神经网络的参数进行训练,得到所述预设神经网络模型。

可选地,所述通过所述演唱声音集对神经网络的参数进行训练,得到所述预设神经网络模型,包括:

标注所述演唱声音集中的各个演唱声音的声音特征;

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