[发明专利]一种基于多维度数据体系的充电站运行维护方法

说明书

本发明涉及一种基于多维度数据体系的充电站运行维护方法，其中纵横数据体系包含电网、充电站、充电用户静态标记数据和动态测量数据。结合历史维度和事件维度体系中充电设施设备历史故障数据、历史运行数据、故障事件数据，根据模型生成历史评估信息、事件评估信息。将挖掘计算分析的数据输入到故障判别模型中，判断当前设备处于状态。如果事件维度数据库中已有相似的故障信息，则多维度数据分析会将监测出的故障或预警事件向运维团队发出相应的警告，提醒运维团队快速对设备采取解决措施。如果多维度数据分析中没有类似的信息，则多维度数据分析会对原有的故障信息进行更新并存储到历史数据库。

技术领域

本发明涉及电动汽车充电站运维检修技术领域，尤其是涉及一种基于多维度数据体系的充电站运行维护方法。

背景技术

随着电动汽车的发展，电动汽车充电站的建设逐步增加。而面对大规模分布广、数量多的充电设施，又给运维人员带来巨大的压力。充电站组成设备众多，设备较新，运维人员缺乏相应技术手段。且结构复杂，运行状况复杂多变、与电网关系密切，受用户使用和运行环境影响大。当前运维是主要依赖于人工，凭经验，事后很难掌握具体故障信息，导致处理故障时间过长，对电动汽车充电站内充电设施运维技术的研究处于相对空白的状态。充电站运行已积累大量数据，如何从数据分析中挖掘存在的问题，进行有针对性运维，可快速发现故障，及故障特性数据，还可进行故障预测。充电站数据分析，可为充电站运维提供一种强有力手段。因此，如何实现电动汽车充电站内充电设施数据多维分析，充电设施故障高效的维护，成为目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明正是基于上述问题，提供一种多维度数据分析方法。一方面，对充电站内数据进行分类，并为进一步的分析数据提供依据，另一方面，形成多维度数据层次体系，通过充电站多维度数据进行分析储存，提高充电设施维护效率。

本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决：

一种基于多维度数据体系的充电站运行维护方法，通过建立电动汽车充电设施纵横向数据体系，历史维度和事件维度数据体系，对充电站内数据进行分类，并对充电站多维度数据进行分析储存，实现故障事件预警、故障事件更新，以及故障解决方案的推荐。

所述方法包括以下步骤：

S1，建立变电站内充电设施的纵横向数据体系；

S2，建立变电站内充电设施的历史维度数据体系；

S3，建立变电站内充电设施的事件维度数据体系；

S4，结合所述纵横向数据体系、历史维度体系、事件维度体系构建多维数据体系；

S5，结合所述多维数据体系，实现故障事件的预警，故障事件的更新，以及故障解决方案的推荐。

所述纵横向数据系统包括，纵向数据体系和横向数据体系。

所述纵向数据体系包括：配电网数据、充电站数据、充电用户数据，用以对充电设备数据进行实时监测。

在横向数据体系中，所述配电网数据包括：电气数据和设备数据。

在横向数据体系中，所述充电站数据由配电系统数据、充电机数据、充电站监控和管理系统数据三大部分组成。

所述充电机数据包含：整流柜数据、充电桩数据、充电枪数据。

在横向数据体系中，充电用户数据包括：充电站收到电池的交互数据，车辆型号。

所述建立纵横向数据体系包括：横纵体系结构数据库，其作为一个对电动汽车充电站数据处理的平台,横纵体系结构数据库在接收到请求后会把所需的动态数据传递给系统，随后将处理好的数据输入到故障判别模型中，判断目前设备是否处于故障状态。

所述步骤S2包括：