[发明专利]一种隐私风险评估方法

权利要求书

1.一种隐私风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：

建立隐私风险评估指标体系；

对所述隐私风险评估指标体系进行直觉模糊集对数处理，得到直觉模糊集对数决策矩阵；

对所述直觉模糊集对数决策矩阵中的分指标进行集结，得到各指标集成的直觉模糊集对数决策矩阵；

确定所述集成的直觉模糊集对数决策矩阵中各指标的权重；

对所述集成的直觉模糊集对数决策矩阵进行综合集结，得到专家决策综合直觉模糊集对数；

计算所述专家决策综合直觉模糊集对数的期望和均方差，并对所述专家决策综合直觉模糊集对数的大小进行排序。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述隐私风险评估指标体系进行直觉模糊集对数处理，得到直觉模糊集对数决策矩阵，包括：

建立标度与模糊语义集对的对应关系；

获取专家基于所述隐私风险评估指标体系给出的隐私风险评估表，所述隐私风险评估表是模糊语义；

结合所述标度与模糊语义集对的对应关系将所述隐私风险评估表中的模糊语义进行直觉模糊集对数处理，得到所述直觉模糊集对数决策矩阵。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述直觉模糊集对数决策矩阵中的分指标进行集结，得到各指标集成的直觉模糊集对数决策矩阵，包括：

利用直觉模糊集对加权平均IFSPAWA算子对所述直觉模糊集对数决策矩阵中分指标的专家意见进行集结，得到各指标集成的直觉模糊集对数决策矩阵。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述集成的直觉模糊集对数决策矩阵中各指标的权重，包括：

基于相对权重p_i和不确定相对权重q_i，按照如下公式(1)确定所述集成的直觉模糊集对数决策矩阵中各指标的权重：

其中，

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述集成的直觉模糊集对数决策矩阵进行综合集结，得到专家决策综合直觉模糊集对数，包括：

利用直觉模糊集对加权平均IFSPAWA算子对所述集成的直觉模糊集对数决策矩阵中分指标进行综合集结，得到所述专家决策综合直觉模糊集对数。