[发明专利]一种对面向梯次利用的退役锂电池分类方法的选取方法有效

专利信息
申请号: 201910870409.1 申请日: 2019-09-16
公开(公告)号: CN110596612B 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 来鑫;郑岳久;邓聪;李云飞;黄云峰;孟正 申请(专利权)人: 上海理工大学
主分类号: G01R31/388 分类号: G01R31/388;G01R31/367
代理公司: 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 代理人: 郁旦蓉
地址: 200093 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 面向 梯次 利用 退役 锂电池 分类 方法 选取
【权利要求书】:

1.一种对面向梯次利用的退役锂电池分类方法的选取方法,用于在多种预定的面向梯次利用的退役锂电池分类方法中选取出最优的一种面向梯次利用的退役锂电池的分类方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤S1:按照至少一种预定电量对所述退役锂电池进行充电,得到待测锂电池;

步骤S2:对所述待测锂电池进行混合动力脉冲能力特性(HPPC)实验,并按照预定的记录频率分别记录所述混合动力脉冲能力特性实验过程中所述待测锂电池的电压,从而获取多个与所述待测锂电池相对应的电压响应值;

步骤S3:根据所述电压响应值建立电压响应值曲线;

步骤S4:将所述多种预定的所述面向梯次利用的退役锂电池分类方法作为待实验分类方法集;

步骤S5:从所述待实验分类方法集中选取出一种所述面向梯次利用的退役锂电池分类方法作为当前实验分类方法;

步骤S6:根据所述当前实验分类方法对所述待测锂电池进行分类形成m个分组;

步骤S7:根据所述电压响应值曲线得到与所述当前实验分类方法对应的电压响应值均方根误差和A;

步骤S8:将所述当前实验分类方法从所述待实验分类方法集中去除,从而形成新的待实验分类方法集,

步骤S9:重复步骤S6~步骤S8,直至所述实验分类方法集中的所述面向梯次利用的退役锂电池分类方法的数量为0,然后进入步骤S10;

步骤S10:选取与最小所述电压响应值均方根误差和A对应的所述面向梯次利用的退役锂电池分类方法作为最优的一种所述面向梯次利用的退役锂电池分类方法。

2.根据权利要求1所述的对面向梯次利用的退役锂电池分类方法的选取方法,其特征在于:

其中,所述面向梯次利用的退役锂电池分类方法的场景类型为能量型,

步骤S1中的所述预定电量的种类为10种,包括所述退役锂电池满电时的充满电容量以及以该充满电容量的10%为递减量对该充满电容量依次进行9次递减后分别得到的9种递减电容量,

所述电压响应值曲线的数量为10个,分别与所述充满电容量以及9种递减电池量相对应。

3.根据权利要求1所述的对面向梯次利用的退役锂电池分类方法的选取方法,其特征在于:

其中,所述面向梯次利用的退役锂电池分类方法的场景类型为功率型,

步骤S1中的所述预定电量的种类为1种,与所述退役锂电池满电时的充满电容量相同,

所述电压响应值曲线的数量为1个,与所述充满电容量相对应。

4.根据权利要求1所述的对面向梯次利用的退役锂电池分类方法的选取方法,其特征在于:

其中,步骤S7中,所述分组内的所述待测锂电池为Ni(i=1,2…m)个,

得到所述电压响应值均方根误差和A的过程包括以下子步骤:

步骤S7-1:根据所述电压响应值曲线得到所述分组中第i个分组内中第j个所述待测锂电池的均方根误差(RMSE),其中i=1,2…m,j=1,2,3,…Ni

所述均方根误差(RMSE)表达式为:

所述T为所述混合动力脉冲能力特性实验的总持续时间,所述Vj,t为第i所述分组的第j个所述待测锂电池在t时刻的所述电压响应值,所述为第i所述分组中所述待测锂电池中在t时刻的基准电压值,该基准电压值为第i所述分组中所述待测锂电池在t时刻的的最小所述电压响应值;

步骤S7-2:对所述m个分组的所述待测锂电池的均方根误差(RMSE)求和得到均方根误差和A,

所述均方根误差和A的计算公式为:

5.根据权利要求1所述的对面向梯次利用的退役锂电池分类方法的选取方法,其特征在于:

其中,步骤S2中,所述预定的记录频率为1Hz。

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