[发明专利]一种扩展矩阵与亚像素矩阵结合的彩色图像识别方法在审

专利信息
申请号: 201910870587.4 申请日: 2019-09-16
公开(公告)号: CN110852340A 公开(公告)日: 2020-02-28
发明(设计)人: 连志刚;李春亭 申请(专利权)人: 上海电机学院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46
代理公司: 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 代理人: 王一琦
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 扩展 矩阵 像素 结合 彩色 图像 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种扩展矩阵与亚像素矩阵结合的彩色图像识别方法,该方法是将包含汉字、数字、字母单词、指纹、人脸、彩图信息的图片进行放大,直到图片放大到图片的信息可用相互独立的像素点来表示,其特征在于:

该方法的实施步骤为:

(1)将原彩色像素矩阵进行预处理,将包含汉字、数字、字母单词、指纹、人脸、彩图信息的二维数组进行预处理,形成扩展像素矩阵;

(1.1)所述将原彩色像素矩阵进行预处理时,首先划分成m*m块像素矩阵,再转化成原像素矩阵的m*m亚像素矩阵;

(2)构建原像素矩阵分类器,将汉字、数字、字母单词、指纹、人脸、彩图数据库原像素矩阵依据分类器特征,存放于树形结构内;

(3)获取对比信息,将步骤(1)中扩展像素矩阵的扩展部分与扩展像素矩阵库中的相应位置信息进行对比;

(4)匹配,在步骤(3)中对比成功则再进一步详细对比,直到完全对比成功并读取。

2.如权利要求1所述的一种扩展矩阵与亚像素矩阵结合的彩色图像识别方法,其特征在于,所述步骤(2)中,该分类器是基于扩展像素矩阵和亚像素矩阵的特征实现的。

3.如权利要求1所述的一种扩展矩阵与亚像素矩阵结合的彩色图像识别方法,其特征在于,所述每个像素点由R、G、B组成,R、G、B的取值均在(0,0,0)~(255,255,255)之间。

4.如权利要求3所述的一种扩展矩阵与亚像素矩阵结合的彩色图像识别方法,其特征在于,所述在进行像素匹配时先对R、G、B的和像素值进行匹配。

5.如权利要求3所述的一种扩展矩阵与亚像素矩阵结合的彩色图像识别方法,其特征在于,所述像素值匹配顺序如下:

S1、先进行图片信息的扩展矩阵扩展部分匹配,当扩展部分全部匹配相等时,再进一步依次对比相同扩展矩阵对应的亚像素矩阵;

S2、将扩展矩阵、亚像素矩阵与字典中的模板进行模式匹配,找到与待识别图像全部匹配相同作为识别结果;

S3、将图片数值矩阵或序列与所述缩小后的目标数据库中的参考数值矩阵或序列进行比较,以识别图片信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海电机学院,未经上海电机学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910870587.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top