[发明专利]一种基于颜色变化的活体检测方法

权利要求书

1.一种基于颜色变化的活体检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

接收身份认证活体检测请求，根据请求产生加密的颜色序列验证码；

启动摄像头并将亮度调至最亮，间隔时间依次产生相应的颜色序列验证码的颜色，并上传视频文件；

获取人脸在不同颜色下的图像序列，采用卷积神经网络对所述的图像序列进行特征提取，生成多组人脸特征图像；

将不同颜色下的图像序列特征送入颜色识别卷积神经网络，校验颜色序列是否与颜色验证码一致；

将不同颜色下的图像序列在RGB通道上做差值计算，将人脸的多组差值特征图像输入至反欺诈卷积神经网络，按照预设的处理方式，对人脸的多组特征图像进行处理，获取检测对象的人脸活体深度特征，将人脸活体深度特征送至反欺诈卷积神经网络，检测视频是否为欺诈；

将颜色识别卷积神经网络和反欺诈卷积神经网络的识别结果融合，产生最终的监测结果。

2.根据权利要求1所述的基于颜色变化的活体检测方法，其特征在于，使用活体检测开始时，会对用户人脸进行距离检测，通过图像采集区域与和人脸区域的大小比例，计算用户面部跟设备之间的距离，若超出了规定范围，则提示用户调整到合适的距离。

3.根据权利要求1所述的基于颜色变化的活体检测方法，其特征在于，所述的颜色序列验证的长度为3-5字节，包括颜色变化间隔和使用的颜色库，其变换间隔为固定间隔，其间隔设置200-1000ms。

4.根据权利要求1所述的基于颜色变化的活体检测方法，其特征在于，所述颜色序列验证码根据随机算法产生，同一种颜色不会在相邻位置上连续出现，但可以在一个验证码中出现多次。

5.根据权利要求1所述的基于颜色变化的活体检测方法，其特征在于，采集到图像后，根据配置的颜色间隔，在相应的颜色间隔的中间点位置抽取你，得到和颜色验证码长度数量相同的高强度强光图像。

6.根据权利要求5所述的基于颜色变化的活体检测方法，其特征在于，所得到的人脸图像帧首先会被送入人脸范围抽象网络进行人脸面部区域识别，得到人脸特征。

7.根据权利要求6所述的基于颜色变化的活体检测方法，其特征在于，所述的人脸范围抽象网络的输入为人脸帧图像，输出为以人脸位置左上和右下点坐标为范围的人脸关键部位，去除帧图像中的非人脸部位及背景环境。

8.根据权利要求1所述的基于颜色变化的活体检测方法，其特征在于，人脸特征被输入到所述的颜色识别卷积神经网络后，会被预测为3个红绿蓝的概率值，当概率大于阈值时，则表示当前图片中包含了该种颜色；若真实颜色为红绿蓝的图像，则产生的一个大于阈值的结果；若为其它混合颜色的图像，则会产生两个颜色的结果，该结果用于还原图像的颜色验证码，以此结果比对系统生成的颜色验证码和采集到的图像帧还原的验证码是否一致。

9.根据权利要求8所述的基于颜色变化的活体检测方法，其特征在于，通过颜色验证的图像帧会被送入深度还原网络，根据相邻两帧图像的颜色变化，还原采集图像的深度，并完成欺诈程序预测。

10.根据权利要求1所述的基于颜色变化的活体检测方法，其特征在于，所述的活体检测方法可以由单个电子设备执行，执行设备包含摄像头和显示屏，其具体可以是手机、平板电脑、掌上电脑、台式电脑中的一种或多种。