[发明专利]一种鼾声检测方法和装置有效
申请号: | 201910871659.7 | 申请日: | 2019-09-16 |
公开(公告)号: | CN110634504B | 公开(公告)日: | 2021-09-21 |
发明(设计)人: | 王晓东;赵江波;李杰;周勇;钟惠波 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G10L25/15 | 分类号: | G10L25/15;G10L25/66 |
代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 温子云 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 鼾声 检测 方法 装置 | ||
1.一种鼾声检测方法,利用音频采集设备采集音频信号,检测识别设备对音频信号进行鼾声检测;其特征在于,所述检测识别设备利用音频信号的过零率和共振峰特性,识别鼾声信号;当所述音频信号同时满足鼾声的过零率特征和共振峰特性时,判定检测到鼾声;
在利用共振峰特性识别鼾声信号时,判断是否满足条件L1和条件L2;
所述条件L1为:获取最高共振峰处的共振峰频率fmax和带宽Wmax的比值Q1,当Q1在鼾声对应的第一比值范围内,则认为满足条件L1;
所述条件L2为:当音频信号存在频率低于频率阈值θ的共振峰Pd时,获取最高峰共振峰与共振峰Pd的峰值之比Q2,当Q2在鼾声对应的第二比值范围内,则认为满足条件L2;
如果存在共振峰Pd,则当同时满足条件L1和条件L2时,判定当前语音信号满足鼾声的共振峰特性;如果不存在共振峰Pd,则当满足条件L1时,判定当前语音信号满足鼾声的共振峰特性。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,利用过零率筛选鼾声信号为:对音频信号进行加窗分帧处理,求每帧信号的过零率,将设定的判断周期内所有帧信号过零率均值作为音频信号过零率;如果音频信号过零率在所设过零率阈值范围内,则判定当前音频信号满足鼾声的过零率特征。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述音频信号满足过零率特征时,利用共振峰特性识别鼾声信号为:
步骤1、从音频信号获取各个共振峰的峰值、频率及带宽;
步骤2、判断音频信号中是否存在频率低于频率阈值θ的共振峰Pd,如果存在,则执行步骤3;否则,执行步骤5;
步骤3、获取最高共振峰与共振峰Pd的峰值之比Q2;
步骤4、判断比值Q2是否大于在鼾声对应的第二比值范围内;如果是,判定满足条件L2,执行步骤5;否则,确定当前音频信号不是鼾声;
步骤5、获取音频信号最高共振峰的共振峰频率fmax与带宽Wmax的比值Q1;
步骤6、判断比值Q1是否在鼾声对应的第一比值范围内;如果是,则满足条件L1,确定当前音频信号满足鼾声的共振峰特性;否则,确定当前音频信号不是鼾声。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用音频采集设备采集音频信号时,采用8k的采样率;检测识别设备每5秒进行一次鼾声检测判断。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述条件L1中,鼾声对应的第一比值范围为与最高共振峰的峰值频率fmax有关,通过试验确定不同峰值频率fmax对应的第一比值范围。
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