[发明专利]一种基于商品图像识别的智能售卖机控制方法及系统

说明书

本申请提供了一种基于商品图像识别的智能售卖机控制方法，包括：采集商品架图像并显示所采集的商品架图像，所述商品架图像能够被拖动、旋转和缩放以便于查看所述商品架中的商品；当检测到所述商品架图像中的商品被选中时，采集所选中商品的图像，并利用深度卷积网络训练方法对所采集的商品图像进行识别；判断识别出的商品是否为所售卖商品；若是，则显示所选中商品的商品标签；若否，则显示提示信息。本申请的识别方式更加智能化、自动化，识别范围也更加广泛，使交易更加快捷方便。

技术领域

本发明涉及自动售卖设备技术领域，具体涉及一种基于商品图像识别的智能售卖机控制方法及系统。

背景技术

无人售卖机在市场上有了越来越广泛的应用，目前市场的无人售卖机大多基于电子标签或顾客人工输入等方式进行商品的识别。基于电子标签时需要为每件商品添加电子标签，然后通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。此种方法工作量大，且容易出错。基于顾客人工输入时，需要用户输入欲购商品所在的货道号码，此种方法需要用户输入连续的数字，容易出错。

发明内容

针对上述现有技术中的问题，本申请提出了一种基于商品图像识别的智能售卖机控制方法及系统，用于解决上述技术问题。

第一方面，本申请提供一种基于商品图像识别的智能售卖机控制方法，包括以下步骤：

S10：采集商品架图像并显示所采集的商品架图像，所述商品架图像能够被拖动和/或旋转和/或缩放以便于查看所述商品架中的商品；

S20：当检测到所述商品架图像中的商品被选中时，采集所选中商品的图像，并对所采集的商品图像进行识别；

S30：判断识别出的商品是否为所售卖商品；

若是，则显示所选中商品的商品标签；若否，则显示提示信息；

其中，步骤S20中，对所采集的商品图像进行识别包括：生成所售卖商品的图像，并利用深度卷积网络训练方法对所售卖商品的图像进行训练，获取训练好的模型参数，利用所述训练好的模型参数对所采集的商品图像进行识别。

根据第一方面的一个实施例中，步骤S10中，所述商品架图像为商品架立体图和/或商品架正面图和/或商品架视频。

在根据第一方面的一个实施方式中，所述商品标签包括商品名称和商品价格。

在根据第一方面的一个实施方式中，步骤S20中，通过以下方式生成所售卖商品的图像：

通过人机交互的方式生成所售卖商品的图像，或者通过扫描所售卖商品的方式生成所售卖商品的图像。

在根据第一方面的一个实施方式中，在所识别的商品是售卖商品时，还包括步骤：

S40：显示可选的支付方式；

S50：当检测到任意一种支付方式被选中时，执行支付流程；

S60：当判定支付成功时，控制被选中的商品出货。

在根据第一方面的一个实施方式中，在所识别的商品不是售卖商品并显示提示信息后，则显示步骤S10中所采集的商品架图像。

第二方面，本申请提供一种基于商品图像识别的智能售卖机控制系统，包括：

显示模块，用于显示商品架图像，并用于显示商品的商品标签，以及提示信息；

图像采集装置，用于采集商品架图像和采集被选中商品的图像；

识别模块，用于利用深度卷积网络训练方法对所售卖商品的图像进行训练，以获取训练好的模型参数，并根据训练好的模型参数识别所选中的商品；

判断模块，用于判断所识别出的商品是否为售卖商品；