[发明专利]字符批量识别方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 201910872233.3 | 申请日: | 2019-09-16 |
公开(公告)号: | CN110751140A | 公开(公告)日: | 2020-02-04 |
发明(设计)人: | 张凡;魏华;陈志 | 申请(专利权)人: | 深圳市国信合成科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06K9/34 |
代理公司: | 44528 深圳中细软知识产权代理有限公司 | 代理人: | 仉玉新 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区科*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 单字符图像 字符区域 目标图像 多个目标 目标字符 校对结果 校对 计算机设备 获取目标 图像集合 集合 图像 分割 | ||
本发明实施例公开了一种字符批量识别方法、装置和计算机设备,包括:获取目标图像集合,所述目标图像集合中包括多个目标图像,所述目标图像中包括待识别的字符区域,所述字符区域中包括多个目标字符;对所述待识别的字符区域中的目标字符进行分割识别,得到每个目标字符的单字符图像和所述单字符图像对应的识别结果,显示所述单字符图像和所述单字符图像对应的识别结果;获取对所述识别结果进行校对得到的校对结果;根据所述校对结果,得到各个目标图像中待识别的字符区域的识别结果。上述方式,能够提高校对效率。
技术领域
本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种字符批量识别方法、装置和计算机设备。
背景技术
在很多应用场景下,纸质单据的填写是很重要的一项工作,如何将纸质单据与电子信息系统衔接起来是企业信息高效流转的一项重点工作。目前,纸质单据转电子单据的方法主要是采用人工录入的方式,这样的方式使得人力成本大大提高且效率低下。随着光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术的发展,采用机器识别来替代人工录入已经形成趋势,从而提高录入效率。但是,受工况下各类噪点、污损、成像质量等的制约,OCR技术并不能实现100%的识别率,需要人工对OCR识别结果进行检查。
人工检查的步骤通常有:1、记忆纸质单据图片上的内容;2、转移视线到OCR识别结果区域进行识别结果的确认;3、如果发现某一个字符识别错误,需要重新查看纸质单据图片上的内容进行确认。由于人工短期记忆的能力一般情况下不会超过6个字符,当纸质单据图片上的内容过长时,例如,内容为身份证号码时,需要反复进行短期记忆以及视线转移,核对效率较低。
发明内容
基于此,有必要针对上述问题,提出一种效率高的字符批量识别方法、装置和计算机设备。
一种字符批量识别方法,所述方法包括:
获取目标图像集合,所述目标图像集合中包括多个目标图像,所述目标图像中包括待识别的字符区域,所述字符区域中包括多个目标字符;
对所述待识别的字符区域中的目标字符进行分割识别,得到每个目标字符的单字符图像和所述单字符图像对应的识别结果,显示所述单字符图像和所述单字符图像对应的识别结果;
获取对所述识别结果进行校对得到的校对结果;
根据所述校对结果,得到各个目标图像中待识别的字符区域的识别结果。
在一个实施例中,所述目标图像中包括多个待识别的字符区域;所述根据所述校对结果,得到各个目标图像中待识别的字符区域的识别结果,包括:根据所述校对结果,得到各个目标图像中的所述多个待识别的字符区域对应的识别结果。
在一个实施例中,所述显示所述单字符图像和所述单字符图像对应的识别结果,包括:根据所述单字符图像对应的识别结果,生成多个同类集,每个所述同类集中的单字符图像的识别结果相同;根据每个所述同类集,将所述单字符图像和所述单字符图像对应的识别结果进行显示。
在一个实施例中,所述根据每个所述同类集,将所述单字符图像和所述单字符图像对应的识别结果进行显示,包括:获取用户输入的类别标识,根据所述类别标识确定目标同类集;将所述目标同类集中的各个单字符图像和所述单字符图像对应的识别结果在不同的字符显示区域进行显示。
在一个实施例中,在所述将所述目标同类集中的各个单字符图像和所述单字符图像对应的识别结果在不同的字符显示区域进行显示之后,还包括:若在字符显示区域检测到第一预置操作,则确定所述第一预置操作对应的第一单字符图像,确定所述第一单字符图像对应的目标字符区域;将所述目标字符区域中的各个目标字符的单字符图像在第一显示区域显示;将所述目标字符区域中的各个目标字符的单字符图像的识别结果在第二显示区域显示。
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