[发明专利]基于姿态识别的吸烟监测系统

说明书

本发明公开基于姿态识别的吸烟监测系统，包括图像采集模块、获取划分模块、姿态特征模拟模块、筛选定位模块、姿态修正模块、姿态识别对比模块、人体姿态模型数据库、姿态评估处理模块和显示终端；本发明通过图像采集模块、获取划分模块并结合姿态特征模拟模块，可对采集图像中的抽烟者的特征点进行提取识别，并通过筛选定位模块、姿态修正模块、姿态识别对比模块和姿态评估处理模块对吸烟姿态中的特征点间的距离进行统计，根据特征点间的距离判断单位时间内的抽烟频率，进而分析出抽烟者的吸烟上瘾系数，便于直观地了解抽烟者的抽烟频率和上瘾状态，该系统根据吸烟者的吸烟姿态可对抽烟者进行吸烟状态的监测。

技术领域

本发明属于图像监测技术领域，涉及到基于姿态识别的吸烟监测系统。

背景技术

目前，吸烟作为威胁人类健康的一大杀手，已经得到社会各方面越来越多的重视，据统计，中国现在大约有3.2亿烟民。

抽烟严重危害了抽烟者以及周围人员的安全，特别在危险环境下抽烟，例如加油站和易爆品存放处，极易造成危险事故的发生，但是目前通常采用烟雾浓度进行报警提醒，若烟雾浓度低于设定的参数值时，不发生报警，存在安全性检测差以及危险性大的问题，为了提高对吸烟者的监测，现采用姿态识别的方式对抽烟者的吸烟状态进行检测。

发明内容

本发明的目的在于提供的基于姿态识别的吸烟监测系统，通过图像采集模块、获取划分模块并结合姿态特征模拟模块，可对采集图像中的抽烟者的特征点进行提取识别，并通过筛选定位模块、姿态修正模块、姿态识别对比模块和姿态评估处理模块对吸烟姿态中的特征点间的距离进行统计，根据特征点间的距离判断单位时间内的抽烟频率，进而分析出抽烟者的吸烟上瘾系数，解决了现有技术中存在的对抽烟者的抽烟监测效果差的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于姿态识别的吸烟监测系统，包括图像采集模块、获取划分模块、姿态特征模拟模块、筛选定位模块、姿态修正模块、姿态识别对比模块、人体姿态模型数据库、姿态评估处理模块和显示终端；

所述图像采集模块与获取划分模块连接，姿态特征模拟模块分别与获取划分模块、筛选定位模块和姿态识别对比模块连接，姿态修正模块分别与筛选定位模块与和人体姿态模型数据库连接，姿态评估处理模块分别与姿态识别对比模块、姿态修正模块、人体姿态模型数据库和显示终端连接，姿态识别对比模块与人体姿态模型数据库连接。

所述图像采集模块用于实时采集人员的图像信息，并将采集的图像经清除处理，筛选出清晰程度大于预设清晰程度阈值的图像，并将筛选出的清晰程度大于预设清晰程度阈值的图像发送至获取划分模块；

所述获取划分模块用于接收图像采集模块发送的图像，对接收的图像进行划分，划分成若干尺寸相同的子图像，对子图像进行编号，分别为1,2,...,i,...,n，并将划分排序后的子图像按照顺序先后依次发送至姿态特征模拟模块；

所述姿态特征模拟模块用于接收获取划分模块发送的各子图像信息，对接收的各子图像进行姿态特征点提取，对提取的各子图像中的特征点进行模拟位置坐标，并将提取的各子图像中的特征点的模拟位置坐标发送至筛选定位模块，将提取的各子图像中的特征点发送至姿态识别对比模块；

所述筛选定位模块用于接收姿态特征模拟模块发送的特征点的模拟位置坐标，并根据获取的特征点的模拟位置坐标，统计各特征点的距离，并判断指关节特征点到唇部特征点间的距离，将各特征点间的距离发送至姿态修正模块；