[发明专利]基于人工智能技术的企业目标管理方法、云端及系统

说明书

本发明公开了一种基于人工智能技术的企业目标管理方法、云端及系统，方法包括：接收客户端上传的当前用户数据；采用已训练的人工智能台风算法模型对当前用户数据进行评估，以得到AI分析结果，包括任务的风险状态预警、人员的KPI分析报告及工作能力画像、公司价值链条上各节点的优劣势分析、存在的问题；接收所述客户端上传的用户查询请求，并根据所述查询请求将所述AI分析结果推送至所述客户端以供用户查看。本发明实施例融合KPI+OKR+KSF的优点，弥补其缺点，采用自研的深度学习Typhoon算法库，并结合人工智能、云计算、大数据分析和移动互联网技术，为企业决策提供智化建议，帮助企业战略目标正确高效落地。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能技术的企业目标管理方法、云端及系统。

背景技术

传统的实现企业目标管理落地的方式，一般是采用KPI、OKR和KSF，具体如下：

关键绩效指标(KPI)是通过对组织内部流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析，衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标，是把企业的战略目标分解为可操作的工作目标的工具，是企业绩效管理的基础。KPI可以使部门主管明确部门的主要责任，并以此为基础，明确部门人员的业绩衡量指标。建立明确的切实可行的KPI体系，是做好绩效管理的关键。关键绩效指标是用于衡量工作人员工作绩效表现的量化指标，是绩效计划的重要组成部分。

OKR(Objectives and Key Results)即目标与关键成果法，是一套明确和跟踪目标及其完成情况的管理工具和方法，由英特尔公司发明。OKR的主要目标是明确公司和团队的“目标”以及明确每个目标达成的可衡量的“关键结果”。OKR可以在整个组织中共享，这样团队就可以在整个组织中明确目标，帮助协调和集中精力。

KSF，即关键成功因素法(key success factors)，是信息系统开发规划方法之一，由1970年由哈佛大学教授William Zani提出。关键成功因素(key success factors，KSF)，关键成功因素是在探讨产业特性与企业战略之间关系时，常使用的观念，是在结合本身的特殊能力，对应环境中重要的要求条件，以获得良好的绩效。

上述三种管理方式的缺陷如下：

KPI：关注目标指标的达成，优点表现在部署量化战略与资源战略性管理比较简单，缺点是公司的员工在实际执行过程中容易偏离公司真正的目标。

OKR：关注目标过程的达成，优点是较易跟踪目标落地和实施策略性管理，缺点是项目业务会稀释公司目标和策略的整体感。

KSF：关注目标成功因子的达成，优点在于能够激发基层员工潜能和实施人才管理，缺点是会使得公司战略驱动力减弱。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于人工智能技术的企业目标管理方法、云端及系统，以融合KPI+OKR+KSF的优点，弥补其缺点，采用自研的深度学习Typhoon算法库，并结合人工智能、云计算、大数据分析和移动互联网技术，为企业决策提供智化建议，帮助企业战略目标正确高效落地。

为实现上述目的，第一方面，本发明实施例提供了一种基于人工智能技术的企业目标管理方法，包括：

接收客户端上传的当前用户数据；

采用已训练的人工智能台风算法模型对所述当前用户数据进行评估，以得到AI分析结果，所述AI分析结果包括任务的风险状态预警、人员的KPI分析报告及工作能力画像、公司价值链条上各节点的优劣势分析、存在的问题；

接收所述客户端上传的用户查询请求，并根据所述查询请求将所述AI分析结果推送至所述客户端以供用户查看。