[发明专利]数据匹配方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种数据匹配方法，所述方法包括：从一个或多个设备中获取源对象的源对象信息，所述源对象信息包括源对象基本信息和目标对象信息；根据所述源对象基本信息构建所述源对象特征向量；根据所述源对象特征向量与条件特征向量，生成所述源对象和目标对象之间的数据匹配策略，其中，所述条件特征向量包括匹配所述目标对象所需的多个条件特征标签对应的多个条件特征参数；及推送所述数据匹配策略至所述源对象关联的客户端中。本发明实施例提供了数据匹配方法系统、计算机设备和计算机可存储介质。本发明实施例可以向不同的对象推送相匹配的方法，从而提升数据推送的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据匹配方法及系统、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网的蓬勃发展，大数据应用的行业越来越多，数据匹配也越来越受到重视。

目前，数据匹配应用的领域颇广，例如留学申请、病情状况和股市起伏等都会涉及。以留学申请为例，大部分提供在线智能择校的传统留学机构，仅仅是获取学生的联系方式，将学生转去线下服务，并不会根据意愿学校为学生制定提升计划。部分为学生制定提升计划的留学机构不过是人为制定，主观性较强，有些非人为制定的提升计划也不过是机器按照同一标准统一推送。所以现有的数据匹配存在以下问题：第一，人为参与过多，不够智能；第二，数据匹配较为粗糙，不够准确。

因此，有必要提供一种更加智能和准确的数据匹配方案。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的是提供一种数据匹配方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质，本发明可以向不同的对象推送相匹配的方法，从而提升数据推送的准确性。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种数据匹配方法，包括以下步骤：

从一个或多个设备中获取源对象的源对象信息，所述源对象信息包括源对象基本信息和目标对象信息；

根据所述源对象基本信息构建所述源对象特征向量，所述源对象特征向量包括用于表征源对象能力的多个特征标签的多个源对象特征参数；

根据所述源对象特征向量与条件特征向量，生成所述源对象和目标对象之间的数据匹配策略，其中，所述条件特征向量包括匹配所述目标对象所需的多个条件特征标签对应的多个条件特征参数；及

推送所述数据匹配策略至所述源对象关联的客户端中，以便所述源对象根据所述数据匹配策略提升所述源对象与所述目标对象之间的匹配度。

优选地，获取所述条件特征向量的步骤，包括：

获取与所述目标对象匹配的多个其他对象的多个样本数据集合，以构建多个样本特征向量；

基于所述多个样本特征向量，通过均值计算得到所述条件特征向量。

优选地，所述根据所述源对象特征向量与条件特征向量，生成所述源对象和目标对象之间的数据匹配策略，包括：

根据所述源对象特征向量与所述条件特征向量，通过以下公式计算所述源对象和目标对象之间的余弦相似度：

其中，cos(θ)为所述源对象和目标对象之间的余弦相似度；A_i表示所述源对象特征向量中的第i个元素的值，B_i表示条件特征向量中的第i个元素的值，n为特征向量中的元素数量。

优选地，获取所述源对象特征向量中的每个源对象特征参数的步骤，包括：

获取所述目标对象匹配的多个其他源对象的多个样本数据集合；

根据所述多个样本数据集合得到多个特征列，每个特征列由同一个样本特征对应的多个样本原始数据构成；