[发明专利]一种适用于电子助视器的错题本生成方法有效
申请号: | 201910873321.5 | 申请日: | 2019-09-17 |
公开(公告)号: | CN110705534B | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
发明(设计)人: | 郑雅羽;林斯霞;石俊山 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06V10/22 | 分类号: | G06V10/22;G06V10/24;G06V30/148;G06Q50/20 |
代理公司: | 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙) 33230 | 代理人: | 郭薇 |
地址: | 310014 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 适用于 电子 助视器 生成 方法 | ||
1.一种适用于电子助视器的错题本生成方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:
步骤1:电子助视器采集完整的非分栏格式试卷图像,对采集到的试卷图像进行预处理;
步骤2:对预处理后的试卷图像进行图像分割,将分割后的图像存入电子助视器的缓冲区;
步骤3:读取缓冲区中图像的像素值,识别批改标识,包括以下步骤:
步骤3.1:基于阈值,对输入图像区分前景和背景;
步骤3.2:根据阈值确定前景和背景的颜色并生成颜色表;
步骤3.3:获取电子助视器缓冲区内存储像素的地址,确定每个像素点值;
步骤3.4:通过像素点值确定颜色范围,确定图像中的批改标识颜色的像素点,利用连通区域把图像中的批改标识颜色区域找出并标记;
步骤3.5:提取批改标识颜色区域的轮廓,记录当前轮廓在图像中对应的位置,并置于输出的地址中;
步骤4:获得训练好的识别批改标识的神经网络模型,用于识别试卷中的批改标识;
步骤5:对比识别到的批改标识的目标框的坐标中点和分割的试卷图像的各个题目的坐标点;若存在任一中点坐标落入任一题目的坐标范围内,则认为当前题目是错题;
步骤6:对于错题对应的错题图像进行手写字体和印刷字体的区分,对错题进行文字识别;
步骤7:识别完成,则电子助视器对处理后的错题图像进行拼接,生成错题本。
2.根据权利要求1所述的一种适用于电子助视器的错题本生成方法,其特征在于:所述步骤1中,预处理包括以下步骤:
步骤1.1:对试卷图像进行倾斜校正,使得试卷图像的左边缘和下边缘与标准线齐平;
步骤1.2:对倾斜校正后的试卷图像进行灰度化处理,以灰度值作为阈值,将处理后的图像进行二值化处理;
步骤1.3:将处理后的试卷图像的长和宽等比例放大至N倍,N≥1。
3.根据权利要求1所述的一种适用于电子助视器的错题本生成方法,其特征在于:所述步骤2包括以下步骤:
步骤2.1:对预处理后的试卷图像按顺序在Y轴上进行水平投影,基于水平投影的图像进行分割,得到若干行图像;
步骤2.2:将所有的行图像按顺序进行存储,得到完整的待处理行图像集合;
步骤2.3:按照顺序将每一行图像在X轴上进行垂直投影,结合OCR识别判定试卷图像中各个题目的切割位置坐标;以各个题目的切割位置坐标切割试卷图像,得到试卷的各个题目的目标图像。
4.根据权利要求3所述的一种适用于电子助视器的错题本生成方法,其特征在于:所述步骤2.1包括以下步骤:
步骤2.1.1:对预处理后的试卷图像从上到下逐行扫描,计算每个扫描行的像素;
步骤2.1.2:获取图像的水平投影,根据水平投影值确定文字行的位置;
步骤2.1.3:以水平投影的空白间隙识别文字行与文字行之间的间隔,按行分割得到若干行图像;
步骤2.1.4:以初始试卷图像的左上角为原点,记录每一行图像的左上角坐标和右下角坐标。
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