[发明专利]太阳同步轨道卫星遥测参数异常判断方法和系统

说明书

本申请涉及一种太阳同步轨道卫星遥测参数异常判断方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取太阳同步轨道卫星回传的待监测参数的实时遥测数据和延时遥测数据，根据当前时间段内的实时遥测数据和延时遥测数据，分别生成实时数据序列和延时数据序列，根据实时数据序列，得到实时遥测数据的实时趋势信息，根据延时数据序列，得到延时遥测数据的延时趋势信息，根据实时趋势信息和延时趋势信息，得到当前时间段内待监测参数的综合度量指标，获取待监测参数的历史综合度量指标，根据历史综合度量指标和综合度量指标，判断待监测参数是否异常。采用本方法能够实现参数异常变化趋势判断的简便性、实时性以及提高参数变化的辨识度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种太阳同步轨道卫星遥测参数异常判断方法和系统。

背景技术

卫星在空间环境中在轨运行、管理、监测以及执行任务过程中，其子系统及部件会产生海量的遥测数据。对遥测数据进行处理和分析，可以反映卫星在轨功能和性能上发生的缓慢的、趋势性的变化。而针对卫星系统在功能及性能上异常变化趋势的在轨判别与辨识，可对卫星在轨状态以及性能进行提前预警，在早期及时发现卫星状态参数的异常变化并根据辨识情况调整卫星系统在轨操作行为，这对卫星系统保持在轨健康状况、延长使用寿命以及提高任务完成效益都具有重要意义。

目前，在遥测数据异常检测方面所采用的方法主要分为两类，一种是直接利用原始遥测数据进行检测辨识，另一种则是根据遥测数据特征进行检测辨识。在第一类方法中，典型的方法就是门限判断法，即根据卫星遥测参数值是否落在给定的上下限范围内辨识是否存在异常，但这种方法在遥测参数上下限值差别较大时，难以快速发现遥测参数异常变化的趋势；在第二类方法中，较常用的是采用傅里叶变换或者小波变换等技术，提取遥测参数的频谱特征、趋势特征等等，再根据相这些特征量的统计学特征值（如均值、方差等）来进行卫星遥测参数异常变化的辨识，但是往往这些特征提取技术较为复杂、计算量大、时效性不强，一般难以满足卫星遥测参数异常变化趋势的在轨辨识要求。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种太阳同步轨道卫星遥测参数异常判断方法。

一种太阳同步轨道卫星遥测参数异常判断方法，所述方法包括：

获取太阳同步轨道卫星回传的待监测参数的实时遥测数据和延时遥测数据；

根据当前时间段内的所述实时遥测数据和所述延时遥测数据，分别生成实时数据序列和延时数据序列；

根据所述实时数据序列，得到所述实时遥测数据的实时趋势信息；根据所述延时数据序列，得到所述延时遥测数据的延时趋势信息；

根据所述实时趋势信息和所述延时趋势信息，得到所述当前时间段内待监测参数的综合度量指标；

获取待监测参数的历史综合度量指标，根据所述历史综合度量指标和所述综合度量指标，判断待监测参数是否异常。

在其中一个实施例中，还包括：当检测到太阳同步轨道卫星是进入预先设置可观测区域时，与太阳同步轨道卫星建立连接；向太阳同步轨道卫星发送获取待监测参数的延时遥测数据和实时遥测数据的数据请求；根据所述数据请求，接收太阳同步轨道卫星发送的所述延时遥测数据，以及，实时接收太阳同步轨道卫星发送的待检测参数的实时数据，根据所述实时数据，生成所述实时遥测数据。

在其中一个实施例中，根据所述实时遥测数据中各个数据点的时间顺序，对所述实时遥测数据进行排序，生成实时数据序列；根据所述延时遥测数据中各个数据点的时间顺序，对所述延时遥测数据进行排序，生成延时数据序列。