[发明专利]一种结合信用信息的工业企业综合效益评价方法及系统

说明书

本发明公开了一种结合信用信息的工业企业综合效益评价方法及系统，该方法包括：获取目标企业的待评价特征数据，其中，所述待评价特征数据包括企业信用特征数据和企业运行特征数据；确定企业运行特征数据中不同参数的权重系数，并根据权重系数以及对应的特征数据参数确定企业评分分数模型；根据企业信用特征数据及企业评分分数模型，确定企业评级区间；根据企业的评分分数和评级区间，给予企业评价分类。本发明所提供的方法可以更加全面的得到对目标企业的评价，便于将同一区域同一类型的企业进行排名，从而便于政府及企业管理部门培育产业生态，促进资源要素合理流动，加快企业转型升级。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及一种结合信用信息的工业企业综合效益评价方法及系统。

背景技术

随着经济的不断发展，企业家的接触和交流越来越多，对企业的全面了解及企业的发展具有重要的意义，但是，目前的企业评价方法中对某一企业的评价方式比较单一。仅从单一特定概念对企业进行评价，从而使得政府和企业管理部分无法对企业有综合的认知，无法全面的了解此企业。

因此，亟需一种相对全面的结合信用信息的工业企业综合效益评价方法及系统。

发明内容

为了克服上述问题，本发明人进行了锐意研究，设计出结合信用信息的工业企业综合效益评价方法及系统，首先获取目标企业的待评价特征数据，确定企业运行特征数据中不同特征数据参数的权重系数以及对应的特征数据参加确定企业评分分数模型，根据企业信用特征数据及企业评分分数模型，以及对应确定企业评分分数模型，进一步确定企业评分分数模型，进而对企业进行分类，本发明所提供的方法通过评分的方式评价某一区域工业企业运行情况，并对该工业企业在该区域中的同类型企业进行排名，从而便于政府及企业管理部门培育产业生态，促进资源要素合理流动，加快企业转型升级，从而完成本发明。

本发明的目的一方面在于提供一种结合信用信息的工业企业综合效益评价方法，该方法包括：

获取目标企业的待评价特征数据，其中，所述待评价特征数据包括企业信用特征数据和企业运行特征数据；

确定企业运行特征数据中不同特征数据参数的权重系数，根据权重系数对应确定企业评分分数模型；

根据企业信用特征数据及企业评分分数模型，确定企业评级区间；

根据企业的评分分数和评级区间，给予企业评价分类。

其中，所述企业信用特征数据包括企业名称、统一社会信用代码、所属乡镇、所属行业、企业规模、技术中心、发明专利、质量奖、上市企业、参与标准制定情况、典型或标准化示范企业、国家级高新技术企业、名牌企业。

其中，所述企业运行特征数据包括企业税收、企业占地面积、企业工业增加值、企业耗煤量、企业耗气量、企业排放污染物吨数、企业RD投入、企业主营业务收入、企业从业人员平均人数、企业耗水吨数、企业耗电数。

其中，所述特征数据参数为指标项数据，所述指标项数据通过企业运行特征数据获得，

所述权重系数根据企业信用特征数据和企业运行特征数据对目标层的影响的相对重要性获得，所述目标层即工业企业综合效益评价。

各个指标项数据的权重系数通过两两相对重要性判断矩阵确定，

两两相对重要性判断矩阵为：

所述判断矩阵的特征向量或层次单排序结果W在判断矩阵中具有如下关系：

BW＝λ_maxW

其中，λ_max为从判断矩阵B中求得的最大特征根(最大特征值)。