[发明专利]一种政务数据资源目录智能订阅方法

权利要求书

1.一种政务数据资源目录智能订阅方法，其特征在于：包括有如下步骤：a.查找订阅部门的业务相似部门；

b.查找订阅部门的所有业务相似部门的历史订阅目录；

c.计算所有历史订阅目录的参考价值贡献值；

d.找出所有历史订阅目录的全部发布部门、目录分类和目录标签，计算每个发布部门的单项推荐指数、目录分类的单项推荐指数和目录标签的单项推荐指数；

e.将步骤d找到的全部发布部门、目录分类和目录标签进行全连接，生成多个目录属性组合；

f.计算步骤e生产的每个目录属性组合的综合推荐指数；

g.根据步骤f计算得到的每个目录属性组合的综合推荐指数对所有目录属性组合进行降序排序；依次按照条件进行检索，将检索到的目录推荐给订阅部门；

步骤c.计算所有历史订阅目录的参考价值贡献值的方法为：

设订阅部门为d₀，设订阅部门d₀的相似部门为d₁、d₂、……、d_m，m为相似部门数，设某个相似部门d_i（0≤i≤m，i∈N）的历史订阅目录为，m_i为第i个部门历时订阅的目录数，其中目录c_ij（1≤j≤m_i，i∈N）的发布部门为p_ij、目录分类为q_ij、目录标签为l_ij、订阅时间距当前时间的天数为t_ij，目录c_ij的参考价值贡献值V(c_ij)的计算公式为：

式中，为订阅部门d₀与业务相似部门d_i的相似度指数，为时间因子；

目录c_ij对于发布部门s的参考价值贡献度V_p（p_ij,s）的计算公式为：

目录c_ij对于目录分类x的参考价值贡献度V_c（q_ij,x）的计算公式为：

目录c_ij对于目录标签v的参考价值贡献度V_l（l_ij,v）的计算公式为：

步骤d中发布部门的单项推荐指数的计算公式为：

式中，r_p(s)为发布部门的单项推荐指数；

步骤d中目录分类的单项推荐指数的计算公式为：

式中，r_c(x)为目录分类的单项推荐指数；

步骤d中目录标签的单项推荐指数的计算公式为：

式中，r_l(v)为目录分类的单项推荐指数；

步骤f中每个目录属性组合的综合推荐指数计算公式为：

式中，（0≤r（s,x,v）、r_p(s)、 r_c(x)、 r_l(v)、a_p、a_c、a_l≤1，a_p+a_c+a_l=1）r（s,x,v）为综合推荐指数，a_p为发布部门的加权系数，a_c为目录分类的加权系数，a_l为目录标签的加权系数。

2.根据权利要求1所述的一种政务数据资源目录智能订阅方法，其特征在于：所述的时间因子的计算公式为

。

3.根据权利要求1所述的一种政务数据资源目录智能订阅方法，其特征在于：a_p、a_c、a_l根据经验设定初始值，在使用过程中动态更新，设a_p、a_c、a_l初始值为a_p=a_c=a_l=1/3。