[发明专利]一种样本分类的方法以及相关装置在审
申请号: | 201910873761.0 | 申请日: | 2019-09-12 |
公开(公告)号: | CN110569918A | 公开(公告)日: | 2019-12-13 |
发明(设计)人: | 石楷弘;陈志博;王吉;余莉萍 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 44285 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 吴磊 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 聚类 样本分类 绝对距离 图像生成 相关装置 申请 聚合 排序 样本 图像 邻居 | ||
1.一种样本分类的方法,其特征在于,包括:
获取第一待处理集合和第二待处理集合,所述第一待处理集合包括至少一个第一样本图像,所述第二待处理集合包括至少一个第二样本图像;
获取第一图像特征向量和第二图像特征向量,所述第一图像特征向量与所述第一样本图像具有第一对应关系,所述第二图像特征向量与所述第二样本图像具有第二对应关系;
根据所述第一图像特征向量和所述第二图像特征向量获取所述第一待处理集合和所述第二待处理集合之间的距离,所述距离包括绝对距离,互近邻距离以及邻居排序距离;
若所述绝对距离满足第一设定条件,所述互近邻距离满足第二设定条件且所述邻居排序距离满足第三设定条件,则生成所述第一待处理集合和所述第二待处理集合对应的样本分类结果。
2.根据权利要求1所示的方法,其特征在于,所述根据所述第一图像特征向量和所述第二图像特征向量获取所述第一待处理集合和所述第二待处理集合之间的距离包括:
根据所述第一图像特征向量和所述第二图像特征向量确定所述第一样本图像与所述第二样本图像之间的余弦距离;
根据所述余弦距离确定所述第一待处理集合和所述第二待处理集合之间的绝对距离,所述绝对距离为所述余弦距离的最小值。
3.根据权利要求2所示的方法,其特征在于,所述绝对距离根据第一绝对样本图像与第二绝对样本图像确定,所述根据所述第一图像特征向量和所述第二图像特征向量获取所述第一待处理集合和所述第二待处理集合之间的距离包括:
获取所述第一待处理集合对应的第一绝对距离;
根据所述第一绝对距离的大小排序得到所述第一待处理集合对应的第一最近邻序列;
获取所述第二待处理集合对应的第二绝对距离;
根据所述第二绝对距离的大小排序得到所述第二待处理集合对应的第二最近邻序列;
根据所述第一待处理集合在所述第二最近邻序列的序号与所述第二待处理集合在所述第一最近邻序列的序号确定所述第一待处理集合和所述第二待处理集合之间的互近邻距离。
4.根据权利要求3所示的方法,其特征在于,所述根据所述第一图像特征向量和所述第二图像特征向量获取所述第一待处理集合和所述第二待处理集合之间的距离包括:
根据所述第一最近邻序列和所述第二最近邻序列确定所述第一待处理集合和所述第二待处理集合之间的邻居排序距离。
5.根据权利要求1所示的方法,其特征在于,所述生成所述第一待处理集合和所述第二待处理集合对应的样本分类结果之后,所述方法还包括:
获取目标集合,所述目标集合包括所述第一待处理集合和所述第二待处理集合;
根据所述第一图像特征向量和所述第二图像特征向量确定单特征向量;
根据所述单特征向量计算所述目标集合之间的相似度;
向终端设备发送所述相似度小于设定阈值的所述目标集合,使得所述终端设备展示所述目标集合。
6.根据权利要求5所示的方法,其特征在于,所述向终端设备发送所述相似度小于设定阈值的所述目标集合,使得所述终端设备展示所述目标集合包括:
选择所述目标集合中的一个样本图像;
向终端设备发送所述样本图像,使得所述终端设备展示所述样本图像。
7.根据权利要求5所示的方法,其特征在于,所述展示所述相似度小于设定阈值的所述目标集合之后,所述方法还包括:
获取标注信息,所述标注信息与所述目标集合具有关联关系;
根据所述标注信息确定所述目标集合对应的二次样本分类结果。
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