[发明专利]一种网络资产国产化识别方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201910873772.9 | 申请日: | 2019-09-12 |
公开(公告)号: | CN112488143A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 赵武;龙专;李满献 | 申请(专利权)人: | 北京白帽汇科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人: | 姚远方 |
地址: | 100300 北京市顺义区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 网络 资产 国产化 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种网络资产国产化识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:建立包括国别参数的网络资产指纹的指纹库;
步骤二:使用所述指纹库训练网络资产识别模型;
步骤三:将所述网络资产识别模型接入待识别网络资产系统进行识别;
步骤四:输出所述网络资产系统的网络资产国别清单。
2.根据权利要求1所述的网络资产国产化识别方法,其特征在于:
在所述步骤一中,建立所述指纹库时,包括建立所述网络资产指纹与网络资产IP的关联。
3.根据权利要求1所述的网络资产国产化识别方法,其特征在于:
在所述步骤一中,所述国别参数分为国产和非国产。
4.根据权利要求1所述的网络资产国产化识别方法,其特征在于:
在所述步骤一中,包括但不限于采用人工采集、网络采集的方式建立所述指纹库。
5.根据权利要求1所述的网络资产国产化识别方法,其特征在于:
在所述步骤二中,基于所述网络资产各自对应的资产特征数据集合和资产类别训练网络资产识别模型。
6.根据权利要求1所述的网络资产国产化识别方法,其特征在于,还包括:
步骤五:对所述网络资产国别清单进行统计,得出所述网络资产的国产化占有比例。
7.一种网络资产国产化识别装置,其特征在于,包括:
网络资产指纹搜集模块,所述网络资产指纹搜集模块用于搜集网络资产的指纹,并将所述网络资产的指纹存入搜索服务器中;
信息关联模块,所述信息关联模块用于关联所述网络资产的指纹和IP;
网络资产识别模块,所述网络资产识别模块用于识别网络资产的国别信息;
分类输出模块,所述分类输出模块用于输出所述网络资产识别模块的国别识别结果。
8.根据权利要求7所述的网络资产国产化识别装置,其特征在于,还包括:
分类汇总模块,所述分类汇总模块用于汇总所述分类输出模块的输出结果,得出所述网络资产的国产化占有比例。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机指令,其特征在于:
所述处理器执行所述计算机指令时实现权利要求1至6任意一项所述网络资产国产化识别方法的步骤。
10.一种存储介质,所述存储介质存储有计算机指令,其特征在于:
所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1至6任意一项所述网络资产国产化识别方法的步骤。
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