[发明专利]用于对燃烧优化进行管理的装置及其方法

权利要求书

1.一种用于对燃烧优化进行管理的装置，其特征在于，包括：

数据采集部，从包括锅炉以及对上述锅炉的燃烧进行控制的燃烧控制器的锅炉系统接收实时测定到的数据，即实时数据；

管理部，以上述实时数据为基础判断锅炉燃烧优化的执行与否；以及，

执行部，在上述判断结果为决定执行锅炉燃烧优化时生成用于指示执行锅炉燃烧优化的控制命令并传送到上述燃烧控制器；

模型层部，用于以学习数据为基础生成燃烧模型以及燃烧控制器；

调谐管理部，用于以实时测定到的实时数据以及燃烧优化的实施与否为基础决定燃烧模型以及燃烧控制器的调谐与否；在调谐管理部判定为执行调谐的状态下，所述模型层部才会开始工作；与此相反，在调谐管理部判定为不执行调谐的状态下，所述模型层部将不会开始工作；

数据层部，用于从调谐管理部获取与上述锅炉燃烧相关的当前测定到的实时数据以及与上述锅炉燃烧相关的历史测定到并存储的历史数据提取出设计燃烧模型以及燃烧控制器所需要的学习数据；

所述数据层部包括：

预处理部，用于对包括实时数据以及历史数据在内的数据执行预处理，所述预处理包括信号重建、过滤以及极端值处理中的至少一个；

分析部，用于通过对经过预处理的数据进行分析而推导出学习数据；分析部在以数据标签为基础对数据之间的相关关系进行分析之后对数据进行聚类，并通过用于燃烧模型设计的相关关系分析选择模型输出数据的相关度为特定数值以上的输入数据；借此，能够推导出输入数据以及与其对应的目标数据；此外，分析部执行通过数据的模式分析而筛选出设计燃烧模型以及燃烧控制器所需要的正常状态数据的采样工作；

模型层部包括：

燃烧模型生成部，基于学习数据设计用于对锅炉燃烧进行优化的最重要的要素之一的燃烧模型，以包含燃料投入量、空气投入量、空气温度、水投入量、空气温度的实时数据以及历史数据在内的输入数据为基础，构成输出对燃烧的重要变量即发电功率、包括蒸汽和废气温度在内的燃烧状态、废气组成、燃烧后残留氧气量要素进行预测的预测数据的燃烧模型；

燃烧控制器生成部，以学习数据为基础设计用于对锅炉燃烧进行优化的最重要的要素之一的燃烧控制器，燃烧控制器通过燃烧模型以包括实时数据以及历史数据在内的输入数据为基础推导出预测数据，并参考所推导出的预测数据推导出最佳目标值。

2.根据权利要求1所述的用于对燃烧优化进行管理的装置，其特征在于：

上述管理部，

通过对实时数据中的运行数据进行分析而按照预先设定的条件判断锅炉燃烧优化的执行与否，

或通过对实时数据中的状态二进制值进行分析而按照预先设定的条件判断锅炉燃烧优化的执行与否，

或通过同时考虑运行数据中的预先设定的运行数据的范围以及运行数据之间的影响值的以知识为基础的分析来判断锅炉燃烧优化的执行与否。

3.根据权利要求1所述的用于对燃烧优化进行管理的装置，其特征在于：

上述管理部，包括：

锅炉管理部，通过对上述实时数据进行分析而判断锅炉的状态是否可以执行上述锅炉燃烧优化；以及，

燃烧控制管理部，通过对上述实时数据进行分析而判断对锅炉的燃烧进行控制的燃烧控制器的状态是否可以执行上述锅炉燃烧优化。

4.根据权利要求3所述的用于对燃烧优化进行管理的装置，其特征在于：

上述执行部，

在上述锅炉管理部判断上述锅炉的状态可以执行上述锅炉燃烧优化且上述燃烧控制管理部判断上述对锅炉的燃烧进行控制的燃烧控制器的状态可以执行上述锅炉燃烧优化时，生成用于指示燃烧控制器执行燃烧优化的控制命令并对所生成的控制命令进行传送。

5.根据权利要求1所述的用于对燃烧优化进行管理的装置，其特征在于：

上述实时数据包括从锅炉以及燃烧控制器测定到的运行数据以及状态二进制值。