[发明专利]医学影像流识别方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种医学影像流识别方法、装置、电子设备和存储介质；本实施例在采集到待识别对象的医学影像流之后，可以直接调用本地的训练后影像分类引擎，并通过训练后影像分类引擎对该医学影像流中的多张医学影像帧进行分类，然后根据该多张医学影像帧的分类结果确定该待识别对象的检查类型，再将确定出的检查类型和医学影像流发送给服务器，以便服务器调用该检查类型对应的人工智能引擎对该医学影像流进行识别；该方案不仅可以提高处理效率，而且可以简化实现的流程和条件、提高其适用性。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种医学影像流识别方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着人工智能(AI，Artificial Intelligence)的发展，AI在医学影像识别中的应用也越来越为广泛。现有的医学影像识别系统一般包括影像采集设备、视频盒子和后台设备；其中，影像采集设备用于采集待识别对象的视频信号，并传递给视频盒子，而视频盒子则用于从视频信号中的提取图像帧，并传送到后台设备中进行识别。由于后台设备中设置有多种检查类型的AI引擎如结直肠引擎、及上消化道引擎等，以将不同检查类型的图像帧接入相应的识别模块中进行处理，因此，视频盒子在将图像帧传送给后台设备时，还需要同时附上该图像帧的检查类型。

一般的，该检查类型需要由医护人员将采集视频信号之前，将待识别对象的登记信息通过医学影像信息系统(PACS，Picture Archiving and Communication Systems)上传至后台设备，然后，由视频盒子将图像帧传送给后台设备才能获得。也就是说，首先，视频盒子需要将图像帧发送给后台设备以确定检查类型，然后，在接收到后台设备返回的检查类型之后，再将该检查类型和图像帧一起发送给后台设备，以调用相应的AI引擎对图像帧进行识别。

在对现有技术的研究和实践过程中，本发明的发明人发现，由于现有技术一般需要人为录入检查类型，因此，其处理效率较低；而且，由于该检查类型需要通过PACS传送给后台设备，所以，需要对PACS系统中的代码进行修改，才能建立PACS与后台设备之间的通信，而对于一些老旧的PACS系统而言，由于其代码难以修改，因此，其并无法实施该方案，即现有技术实现较为复杂，适用性不佳。

发明内容

本发明实施例提供一种医学影像流识别方法、装置、电子设备和存储介质；不仅可以提高处理效率，而且可以简化实现的流程和条件、提高其适用性。

本发明实施例提供一种医学影像流识别方法，包括：

采集待识别对象的医学影像流；

调用训练后影像分类引擎，并通过训练后影像分类引擎对所述医学影像流中的多张医学影像帧进行分类；

根据所述多张医学影像帧的分类结果确定所述待识别对象的检查类型；

将所述检查类型和医学影像流发送给服务器，以便服务器调用所述检查类型对应的AI引擎对所述医学影像流进行识别。

相应的，本发明实施例还提供一种医学影像流识别装置，包括：

采集单元，用于采集待识别对象的医学影像流；

分类单元，用于调用训练后影像分类引擎，并通过训练后影像分类引擎对所述医学影像流中的多张医学影像帧进行分类；

确定单元，用于根据所述多张医学影像帧的分类结果确定所述待识别对象的检查类型；

发送单元，用于将所述检查类型和医学影像流发送给服务器，以便服务器调用所述检查类型对应的AI引擎对所述医学影像流进行识别。

可选的，在本发明的一些实施例中，所述分类单元包括调用子单元、截取子单元、提取子单元和确定子单元，如下：

所述调用子单元，用于调用训练后影像分类引擎；