[发明专利]基于目的层谱分析的自适应低频补偿方法及系统有效
| 申请号： | 201910876693.3 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN112526604B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 熊艳梅;刘燕峰;邬达理;居兴国 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院 |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30 |
| 代理公司： | 北京思创毕升专利事务所 11218 | 代理人： | 孙向民;廉莉莉 |
| 地址： | 100027 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 目的 谱分析 自适应 低频 补偿 方法 系统 | ||
1.一种基于目的层谱分析的自适应低频补偿方法，其特征在于，包括：
步骤1：针对原始数据进行提频处理，获得提频数据；
步骤2：针对所述原始数据的目的层与所述提频数据的目的层进行频谱对比，确定补偿频带范围；
步骤3：分别针对所述原始数据与所述提频数据的补偿频带范围的数据进行均方根增益，提取均方根增益因子，进而提取低频补偿增益因子；
步骤4：针对所述提频数据，根据所述低频补偿增益因子进行低频补偿处理，获得低频补偿数据；
其中，所述步骤3还包括：
分别针对所述原始数据与所述提频数据的补偿频带范围进行带通滤波，获得目标振幅能量值；
其中，所述步骤3包括：
针对所述原始数据与所述提频数据划分时窗，针对每一个时窗，分别针对所述原始数据与所述提频数据的补偿频带范围的数据计算时窗内所有样点的均方根振幅能量；
根据所述目标振幅能量值与所述均方根振幅能量，计算每一个时窗所述原始数据与所述提频数据对应的均方根增益因子；
针对每一个样点，比较所述原始数据与所述提频数据对应的均方根增益因子的大小，将较小的均方根增益因子作为该样点对应的低频补偿增益因子。
2.根据权利要求1所述的基于目的层谱分析的自适应低频补偿方法，其中，通过公式(1)计算所述均方根振幅能量：
其中，Ai为第i个时窗的均方根振幅能量，Xj为第j个样点的振幅能量值，N为时窗内的样点总数。
3.根据权利要求1所述的基于目的层谱分析的自适应低频补偿方法，其中，所述步骤4包括：
针对所述提频数据的样点，根据每一个样点对应的所述低频补偿增益因子进行反增益计算，获得低频补偿数据。
4.一种基于目的层谱分析的自适应低频补偿系统，其特征在于，该系统包括：
存储器，存储有计算机可执行指令；
处理器，所述处理器运行所述存储器中的计算机可执行指令，执行以下步骤：
步骤1：针对原始数据进行提频处理，获得提频数据；
步骤2：针对所述原始数据的目的层与所述提频数据的目的层进行频谱对比，确定补偿频带范围；
步骤3：分别针对所述原始数据与所述提频数据的补偿频带范围的数据进行均方根增益，提取均方根增益因子，进而提取低频补偿增益因子；
步骤4：针对所述提频数据，根据所述低频补偿增益因子进行低频补偿处理，获得低频补偿数据；
其中，所述步骤3还包括：
分别针对所述原始数据与所述提频数据的补偿频带范围进行带通滤波，获得目标振幅能量值；
其中，所述步骤3包括：
针对所述原始数据与所述提频数据划分时窗，针对每一个时窗，分别针对所述原始数据与所述提频数据的补偿频带范围的数据计算时窗内所有样点的均方根振幅能量；
根据所述目标振幅能量值与所述均方根振幅能量，计算每一个时窗所述原始数据与所述提频数据对应的均方根增益因子；
针对每一个样点，比较所述原始数据与所述提频数据对应的均方根增益因子的大小，将较小的均方根增益因子作为该样点对应的低频补偿增益因子。
5.根据权利要求4所述的基于目的层谱分析的自适应低频补偿系统，其中，通过公式(1)计算所述均方根振幅能量：
其中，Ai为第i个时窗的均方根振幅能量，Xj为第j个样点的振幅能量值，N为时窗内的样点总数。
6.根据权利要求4所述的基于目的层谱分析的自适应低频补偿系统，其中，所述步骤4包括：
针对所述提频数据的样点，根据每一个样点对应的所述低频补偿增益因子进行反增益计算，获得低频补偿数据。
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