[发明专利]一种基于图像模糊集的多属性决策系统

权利要求书

1.一种基于图像模糊集的多属性决策系统，其特征在于，包括：

获取模块(1)，用于从输入端获取决策矩阵和属性权重向量；

数据判断模块(2)，用于从所述获取模块(1)中获取所述决策矩阵并对其进行规范化判断；

规范化处理模块(3)，用于从所述数据判断模块(2)中获取非规范决策矩阵并进行规范化处理；

相对值计算模块(4)，用于从所述规范化处理模块(3)中获取正则决策矩阵后确定图像模糊集的相对正理想解和相对负理想解，并计算图像模糊权重相对正则投影，进而计算各个方案的图像模糊相对贴近度；

绝对值计算模块(5)，用于从所述规范化处理模块(3)中获取正则决策矩阵后确定图像模糊集的绝对正理想解和绝对负理想解，并计算图像模糊权重绝对正则投影，进而各个方案的图像模糊绝对贴近度；

融合计算模块(6)，用于从所述相对值计算模块(4)中获取所述图像模糊相对贴近度和从所述绝对值计算模块(5)中获取所述图像模糊绝对贴近度后计算各个方案的图像模糊综合贴近度；

决策模块(7)，用于从所述计算模块(6)中获取各个方案的图像模糊综合贴近度对方案进行优劣排序后确定图像模糊综合贴近度最大的方案最优方案；

显示模块(8)，用于从所述决策模块(7)中获取所述最优方案并进行显示。

2.根据权利要求1所述的一种基于图形模糊集的多属性决策系统，其特征在于，所述输入端为移动输入端或固定输入端。

3.根据权利要求1所述的一种基于图像模糊集的多属性决策系统，其特征在于，若所述决策矩阵规范，则所述相对值计算模块(4)和所述绝对值计算模块(5)直接从所述数据判断模块(2)中获取所述决策矩阵。

4.根据权利要求1所述的一种基于图像模糊集的多属性决策系统，其特征在于，若决策矩阵的所有属性均为效益型属性，则不需要规范化，若决策矩阵的所述属性类型中部分属性为成本型属性，则需要进行规范化。

5.根据权利要求1所述的一种基于图像模糊集的多属性决策系统，其特征在于，所述融合计算模块(6)中建立图像模糊综合贴近度。