[发明专利]语义解析方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201910877053.4 | 申请日: | 2019-09-17 |
公开(公告)号: | CN110688858A | 公开(公告)日: | 2020-01-14 |
发明(设计)人: | 欧阳碧云;石志娟 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/284 |
代理公司: | 44232 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 | 代理人: | 孙强 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分词结果 语义解析 语义 用户语音 文本 存储介质 电子设备 目标语义 文本转换 精准度 分词 语音 | ||
1.一种语义解析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户的语音;
对所述用户语音进行文本转换,获取对应的文本;
对所述文本进行分词,获取对应的分词结果;
确定分词结果中的名词与动词,并基于分词结果中的名词与动词,确定用户的初始语义;
确定分词结果中是否存在疑问语气词,并基于分词结果中是否存在疑问语气词,确定所述用户语音所属语气类别;
基于所述初始语义及所述所属语气类别,确定用户的目标语义。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定分词结果中的名词与动词,并基于分词结果中的名词与动词,确定用户的初始语义,包括:
基于对分词结果中各词的词性判断,确定分词结果中的名词;
基于对分词结果中各词的词性判断,确定分词结果中的动词;
基于所述名词与所述动词,确定用户的初始语义。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述名词与所述动词,确定用户的初始语义,包括:
将所述名词对应的实体确定为用户所指示的实施对象;
将所述动词对应的动作确定为用户所指示的初始服务类型;
将所述实施对象及所述初始服务类型确定为用户的初始语义。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定分词结果中是否存在疑问语气词,并基于分词结果中是否存在疑问语气词,确定所述用户语音所属语气类别,包括:
将分词结果与预设的疑问语气词集合进行匹配,确定分词结果中是否存在疑问语气词;
如果分词结果中存在疑问语气词,将所述用户语音确定为疑问句;
如果分词结果中不存在疑问语气词,将所述用户语音确定为非疑问句。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述初始语义及所述所属语气类别,确定用户的目标语义,包括:
基于所述初始服务类型及所述所属语气类别,确定用户所指示的目标服务类型;
将所述实施对象及所述目标服务类型确定为用户的目标语义。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述初始服务类型及所述所属语气类别,确定用户所指示的目标服务类型,包括:
如果所述用户语句为疑问句,将查询服务确定为所述目标服务类型;
如果所述用户语句为非疑问句,将所述初始服务类型确定为所述目标服务类型。
7.一种语义解析装置,其特征在于,包括;
第一获取模块,用于获取用户的语音;
第二获取模块,用于对所述用户语音进行文本转换,获取对应的文本;
第三获取模块,用于对所述文本进行分词,获取对应的分词结果;
第一确定模块,用于确定分词结果中的名词与动词,并基于分词结果中的名词与动词,确定用户的初始语义;
第二确定模块,用于确定分词结果中是否存在疑问语气词,并基于分词结果中是否存在疑问语气词,确定所述用户语音所属语气类别;
第三确定模块,用于基于所述初始语义及所述所属语气类别,确定用户的目标语义。
8.一种语义解析的电子设备,其特征在于,包括:
存储器,配置为存储可执行指令;
处理器,配置为执行存储器中存储的可执行指令,以实现根据权利要求1-6中任一个所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有计算机程序指令,当所述计算机指令被计算机执行时,使计算机执行根据权利要求1-6中任一个所述的方法。
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