[发明专利]一种设备选型方法和装置有效
申请号: | 201910877782.X | 申请日: | 2019-09-17 |
公开(公告)号: | CN110650483B | 公开(公告)日: | 2022-08-12 |
发明(设计)人: | 杨艳;冯毅 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信集团有限公司 |
主分类号: | H04W16/18 | 分类号: | H04W16/18;H04W24/06;H04W24/08;G06K9/62;G06V10/762 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 设备 选型 方法 装置 | ||
1.一种设备选型方法,其特征在于,包括:
获取第一移动通信技术下的典型场景仿真数据以及指定区域内在第二移动通信技术下的历史CQI;其中,所述典型场景仿真数据通过对第一移动通信技术下的典型场景进行仿真得到的,所述典型场景包括密集城区、郊区和开阔区域中的至少一项;
对所述典型场景仿真数据进行聚类,确定第一移动通信技术下每个类别的中心值;
根据所述中心值,确定第一移动通信技术下的SINR区间,并对所述SINR区间与设备类型进行匹配,确定所述SINR区间与所述设备类型的对应关系;
根据第一移动通信技术下的SINR和第二移动通信技术下的CQI的映射关系以及所述历史CQI,确定所述指定区域在第一移动通信技术下的目标SINR;
根据所述目标SINR和所述对应关系,确定所述指定区域内部署的设备类型;其中,所述第一移动通信技术的发布时间晚于所述第二移动通信技术的发布时间。
2.根据权利要求1所述的设备选型方法,其特征在于,对所述典型场景仿真数据进行聚类,确定第一移动通信技术下每个类别的中心值,包括:
根据k-means聚类算法对所述典型场景仿真数据进行聚类,确定第一移动通信技术下每个类别的中心值。
3.根据权利要求1或2所述的设备选型方法,其特征在于,根据第一移动通信技术下的SINR和第二移动通信技术下的CQI的映射关系以及所述历史CQI,确定所述指定区域在第一移动通信技术下的目标SINR,包括:
根据第一移动通信技术下的SINR和第二移动通信技术下的CQI的映射关系以及所述历史CQI,确定所述指定区域在第一移动通信技术下的目标SINR;其中,所述映射关系包括:
SINR=1.9346×CQI-6.799;
其中,SINR表示第一移动通信技术下的SINR,CQI表示第二移动通信技术下的CQI。
4.一种设备选型装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取第一移动通信技术下的典型场景仿真数据以及指定区域内在第二移动通信技术下的历史CQI;其中,所述典型场景仿真数据通过对第一移动通信技术下的典型场景进行仿真得到的,所述典型场景包括密集城区、郊区和开阔区域中的至少一项;
处理单元,用于对所述获取单元获取的所述典型场景仿真数据进行聚类,确定第一移动通信技术下每个类别的中心值;
所述处理单元,还用于根据所述中心值,确定第一移动通信技术下的SINR区间,并对所述SINR区间与设备类型进行匹配,确定所述SINR区间与所述设备类型的对应关系;
所述处理单元,还用于根据第一移动通信技术下的SINR和第二移动通信技术下的CQI的映射关系以及所述获取单元获取的所述历史CQI,确定所述指定区域在第一移动通信技术下的目标SINR;
所述处理单元,还用于根据所述目标SINR和所述对应关系,确定所述指定区域内部署的设备类型;其中,所述第一移动通信技术的发布时间晚于所述第二移动通信技术的发布时间。
5.根据权利要求4所述的设备选型装置,其特征在于,所述处理单元,具体用于根据k-means聚类算法对所述获取单元获取的所述典型场景仿真数据进行聚类,确定第一移动通信技术下每个类别的中心值。
6.根据权利要求4或5所述的设备选型装置,其特征在于,所述处理单元,具体用于根据第一移动通信技术下的SINR和第二移动通信技术下的CQI的映射关系以及所述获取单元获取的所述历史CQI,确定所述指定区域在第一移动通信技术下的目标SINR;其中,所述映射关系包括:
SINR=1.9346×CQI-6.799;
其中,SINR表示第一移动通信技术下的SINR,CQI表示第二移动通信技术下的CQI。
7.一种计算机存储介质,其特征在于,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如上述权利要求1-3任一项所述的设备选型方法。
8.一种设备选型装置,其特征在于,包括:通信接口、处理器、存储器、总线;存储器用于存储计算机执行指令,处理器与存储器通过总线连接,当设备选型装置运行时,处理器执行存储器存储的计算机执行指令,以使设备选型装置执行如上述权利要求1-3任一项所述的设备选型方法。
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