[发明专利]一种晕动症的检测方法

说明书

本发明公开了一种晕动症的检测方法，在受试者大脑的所有功能区设置脑电信息传感器，比起现有方案仅对部分功能区进行脑电信息的获取，并在获取脑电信息的同时每隔一段时间获取用户评分，通过脑电信息的重心频率与用户评分计算相关性，根据阈值与相关性的值判定是否出现晕动症。能够采集更加全面的脑电信号，脑电信息所涉及的频带更加全面，并且融合了用户评分和脑电信息，提高了晕动症检测的准确性。

技术领域

本发明涉及立体视觉领域，特别是一种晕动症的检测方法。

背景技术

目前,随着虚拟现实和3D技术的发展，越来越多的立体显示产品进入到我们的生活中。而用户在使用立体显示产品的过程中容易出现晕动症，严重影响到用户体验，为了在开发阶段需要对产品所造成的晕动症现象进行评估，通常需要检测受试者试用立体显示产品的过程中是否出现晕动症。目前的检测方法通常对受试者施加视觉诱导，虽然能够初步得出晕动症的有关数据，但是仅仅依靠脑电信号进行计算得出的结果参考性不足，无法与实际受试者的晕动症情况进行结合。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种晕动症的检测方法，在实际测试过程中结合脑电信号的重心频率和受试者评分，准确对晕动症进行检测。

本发明解决其问题所采用的技术方案是：第一方面，本发明提供了一种晕动症的检测方法，包括以下步骤：

在受试者大脑的所有功能区设置脑电信号传感器；

对受试者同时施加视觉刺激和听觉刺激，在刺激过程中获取脑电信息，并以设定好的时间间隔获取用户评分；

对所述脑电信息进行滤波前处理，并根据所述时间间隔对脑电信息进行分段，计算每段脑电信息的重心频率；

计算所述重心频率和对应的用户评分的相关性，若所述相关性达到预先设定的阈值，则认定出现晕动症。

进一步，所述脑电信号传感器为64导联的脑电帽，所述脑电信息为32导联以1000Hz的采样频率采集的EEG信号。

进一步，所述脑电信息的频带包括δ频带、θ频带、α频带、β频带和γ频带。

进一步，所述δ频带的频率范围为1-3Hz，所述θ频带的频率范围为4-7Hz，所述α频带的频率范围为8-13Hz，所述α频带的频率范围为14-30Hz，所述γ频带的频率范围为30-80Hz。

进一步，所述对脑电信息进行滤波前处理具体包括：

以40Hz作为截止频率对脑电信息进行高通滤波后，以1Hz为截止频率进行低通滤波；

对完成滤波的数据进行去基线处理，并将采样频率下降至250Hz；

将EGG信号分解为31个独立的信号通道。

进一步，所述每段脑电信息的重心频率计算公式为：

其中，代表第j个信号通道的第i个频带的重心频率，i＝1，2，3，4，5依次表示δ频带、θ频带、α频带、β频带和γ频带；j＝1，2，3，···，30，31依次表示31个导联，PSD(f)表示频率f对应的功率谱密度值，f表示频率，f₁，f₂分别表示指定频带的最低频率和最高频率。

进一步，所述重心频率和用户评分的相关性计算公式为其中，x表示脑电信息，y表示用户评分；ρ_xy为数据x和y的相关性，Cov(x,y)为x和y的协方差，D(x)和D(y)分别表示x和y的方差。