[发明专利]一种AI智能生成论文的方法

权利要求书

1.一种AI智能生成论文的方法，其特征在于：包括如下具体步骤：

S1、构建论文库，收集相关论文资料构建论文库；

S2、录入原始资料，录入要生成论文的相关原始资料；

S3、AI智能生成，利用AI智能系统整合原始治疗和论文库资料，智能生成目标论文。

2.如权利要求1所述的一种AI智能生成论文的方法，其特征在于：S1中构建论文库包括如下步骤：

S101、对论文库进行论文领域分类；

S102、按照领域分类收集论文资料；

S103、对收集的论文资料进行相关性评价；

S104、对收集的论文资料进行引用质量评价。

3.如权利要求1所述的一种AI智能生成论文的方法，其特征在于：所述S2中录入原始资料包括如下具体步骤：

S201、提交论文思想；包括确定主题和论文的核心思想并提交；

S202、补充论文实验数据，补充原始论文实验数据。

4.如权利要求1所述的一种AI智能生成论文的方法，其特征在于：所述S3中智能生成包括如下具体步骤：

S301、AI智能检索，在论文库中检索相关主题的论文资料，

S302、AI智能分析、计算，AI智能分析论文资料与目标论文思想，确定区别特征；

S303、AI智能整合，整合论文思想和检索到的论文资料，细化区别特征并生成论文；

S304、论文输出，按照客户要求输出论文。

5.如权利要求1-4任一所述的一种AI智能生成论文的方法，其特征在于：还包括S4、作者评价和S5、根据作者评价进行AI智能修正。

6.如权利要求5所述的一种AI智能生成论文的方法，其特征在于：所述S4中作者评价包括如下具体步骤：

S401、作者对AI智能生成的论文进行全面评价；

S402、根据作者全面评价生成评价报告。

7.如权利要求5所述的一种AI智能生成论文的方法，其特征在于：所述S5中AI智能修正包括如下具体步骤：

S501、AI智能分析作者评价；对评价报告进行AI智能偏差分析；

S502、AI智能二次整合，AI结合论文库，初步输出的论文和作者评价进行二次整合，消除偏差。

8.如权利要求5所述的一种AI智能生成论文的方法，其特征在于：所述论文库采用MySQL数据库构建，所述AI智能生成采用深度神经网络智能生成，深度神经网络模型为VGGNet卷积神经网络结构模型，所述深度神经网络模型中采用批量梯度下降算法。