[发明专利]一种数据组织结构、数据获取方法、装置及可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201910877920.4 申请日: 2019-09-17
公开(公告)号: CN110618993B 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 彭君;欧阳勇华;杨桦;钟华燕 申请(专利权)人: 金蝶软件(中国)有限公司
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王兆林
地址: 518057 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 数据 组织 结构 获取 方法 装置 可读 存储 介质
【说明书】:

发明实施例提供了一种数据组织结构、数据获取方法、装置及可读存储介质,用于减少多根组织结构树中叶子节点的重复编制工作,提升工作效率。本发明实施例中的数据组织结构,包括:数据结构视图、多根组织结构树、数据表和多个中间表;其中,数据表中记录了数据结构视图中的节点标识码和节点数据,且数据结构视图中的节点与多根组织结构树中的至少一个叶子节点相对应;每个中间表包括一个单根组织结构树中全部节点的标识码,与每个叶子节点对应的第一节点标识码,及每个节点在单根组织结构树中的上下级关系,单根组织结构树隶属于多根组织结构树;多根组织结构树中的每个叶子节点数据,通过对应的中间表实现与数据结构视图中第一节点数据的对应。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据组织结构、数据获取方法、装置及可读存储介质。

背景技术

在现有的企业资源管理系统中,一般只能构建单根的组织结构树,在该组织结构树中,一般是叶子节点负责编制数据,非叶子节点的数据则是根据叶子节点中的数据聚合而来。

当有多个非叶子节点需要聚合某个或某几个叶子节点的数据,则需要新建多个单根组织结构树,并利用其中的叶子节点来分别编制数据,这样会出现大量重复的数据编制,从而增加了大量重复的工作。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据组织结构、数据获取方法、装置及可读存储介质,用于将多根组织结构树中的第一叶子节点数据写入数据结构视图中对应的节点中,又通过多个中间表,将数据结构视图中的节点数据分别映射到多根组织下的多个叶子节点中,实现了第一叶子节点数据在多根组织结构树下多个叶子节点中的共享,相当于减少了多根组织结构树中叶子节点的重复编制工作,提升了工作效率。

本申请实施例第一方面提供了一种数据组织结构,包括:

数据结构视图、多根组织结构树、数据表和多个中间表;

其中,所述数据表中记录了所述数据结构视图中的节点标识码和节点数据,且所述数据结构视图中的节点与所述多根组织结构树中的至少一个叶子节点相对应;

每个所述中间表包括一个单根组织结构树中全部节点的标识码,与每个叶子节点对应的第一节点标识码,及每个节点在所述单根组织结构树中的上下级关系,其中,所述单根组织结构树隶属于所述多根组织结构树;

所述多根组织结构树中的每个叶子节点数据,通过对应的中间表实现与所述数据结构视图中第一节点数据之间的对应。

优选的,所述多根组织结构树中还记录了每个所述单根组织结构树的根节点标识码,及与所述根节点标识码对应的中间表标识码。

优选的,每个所述中间表还包括对所述单根组织结构树中的每个节点是否为叶子节点的标识。

优选的,所述数据结构视图为单根组织结构树;

所述数据表中记录了所述数据结构视图中的节点标识码和节点数据,且所述数据结构视图中的节点与所述多根组织结构树中的至少一个叶子节点相对应,包括:

所述数据表中记录了所述单根组织结构树的节点标识码和节点数据,且所述单根组织结构树的节点与所述多根组织结构树中的至少一个叶子节点相对应;

所述多根组织结构树中的每个叶子节点数据,通过对应的中间表实现与所述数据结构视图中第一节点数据之间的对应,包括:

所述多根组织结构树中的每个叶子节点数据,通过对应的中间表实现与所述单根组织结构树中第一节点数据之间的对应。

本申请实施例第二方面提供了一种企业资源管理系统,包括本申请实施例第一方面提供的数据组织结构。

本申请实施例第三方面提供了一种数据获取方法,应用于本申请实施例第一方面提供的数据组织结构,该包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于金蝶软件(中国)有限公司,未经金蝶软件(中国)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910877920.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top