[发明专利]一种电商平台网络交易方法在审
申请号: | 201910879655.3 | 申请日: | 2019-09-18 |
公开(公告)号: | CN110599254A | 公开(公告)日: | 2019-12-20 |
发明(设计)人: | 胡林 | 申请(专利权)人: | 贵州票哆哆网络科技集团有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06 |
代理公司: | 11340 北京天奇智新知识产权代理有限公司 | 代理人: | 杨春 |
地址: | 550025 贵州*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 消费凭证 引流 服务集成 平台搭建 平台网络 数据智能 虚拟信息 用户推荐 上架 整合 交易 申请 吸引 网络 | ||
本发明公开了一种电商平台网络交易方法,包括多个商家通过网络将所售商品的虚拟信息上架至平台;平台推广多个一级会员;一级会员推荐多个下一级会员,下一级会员再推荐进行准备下单消费的用户;平台下发消费凭证给准备下单消费的用户,用户持消费凭证到商家处进行消费;当用户完成下单消费,则推荐其下单消费的直接会员、间接会员均可获得佣金。本申请可以整合本地吃喝玩乐优质商家,会员分享特价爆款产品,吸引用户引流到店。平台搭建一个SaaS工具,将所有基于用户、会员、商家的服务集成,再通过数据智能,精准的向用户推荐喜爱的商家。
技术领域
本发明涉及电商平台技术领域,具体为一种电商平台网络交易方法。
背景技术
电子商务系统,广义上讲是商务活动中各参与方和支持企业进行交易活动的电子技术手段的集合。狭义上讲,电子商务系统则是指企业、消费者、银行、政府等在Internet和其他网络的基础上,以实现企业电子商务活动的目标,满足企业生产、销售、服务等生产和管理的需要,支持企业的对外业务协作,从运作、管理和决策等层次全面提高企业信息化水平,为企业提供具备商业智能的计算机网络系统。
电子商务系统是保证以电子商务为基础的网上交易实现的体系。市场交易是由参与交易双方在平等、自由、互利的基础上进行的基于价值的交换。网上交易同样遵循上述原则。作为交易中两个有机组成部分,一是交易双方信息沟通,二是双方进行等价交换。在网上交易,其信息沟通是通过数字化的信息沟通渠道而实现的,一个首要条件是交易双方必须拥有相应信息技术工具,才有可能利用基于信息技术的沟通渠道进行沟通。同时要保证能通过Internet进行交易,必须要求企业、组织和消费者连接到Internet,否则无法利用Internet进行交易。在网上进行交易,交易双方在空间上是分离的,为保证交易双方进行等价交换,必须提供相应货物配送手段和支付结算手段。货物配送仍然依赖传统物流渠道,对于支付结算既可以利用传统手段,也可以利用先进的网上支付手段。此外,为保证企业、组织和消费者能够利用数字化沟通渠道,保证交易顺利进行的配送和支付,需要由专门提供这方面服务的中间商参与,即电子商务服务商。
广义上是指支持电子商务活动的电子技术手段的集合。狭义上是指狭义的电子商务系统,在INTERNET和其他网络的基础上,以实现企业电子商务活动为目标,满足企业生产、销售、服务等生产和管理的需要,支持企业的对外业务协作,从运作,管理和决策等层次全面提高企业信息化水平,为企业提供商业智能的计算机系统。
电子商务系统是以计算机网络为基础,以电子化方式为手段,以商务活动为主体,在法律许可范围内所进行的商务活动过程。电子商务是运用数字信息技术,对企业的各项活动进行持续优化的过程。电子商务涵盖电子商务的范围很广,一般可分为企业对企业(Business-to-Business),或企业对消费者(Business-to-Consumer)两种。另外还有消费者对消费者(Consumer-to-Consumer)这种大步增长的模式。随着国内Internet使用人数的增加,利用Internet进行网络购物并以银行卡付款的消费方式已渐流行,市场份额也在迅速增长,电子商务网站也层出不穷一种电商平台网络交易方法。
申请号为的CN201610549547.6的发明专利公开了一种在电商平台进行网络交易系统处理及方法,具体步骤:商家在电商平台上发布供应信息;电商平台通过信息匹配单元自动供需得结果,并将结果通过所述电商平台推送给对应用户;用户在结果中选择并确定交易对象,电商平台生成订单,并通过订单管理单元将相应的订单链接发送给买卖双方;电商平台通过结算支付单元向买家发送支付链接;买家和卖家分别通过结算支付单元点击支付链接进行订单支付以及确认完成支付;电商平台通过历史交易存储单元生成相应的历史交易记录。本发明还提供了网络交易系统处理及方法。
以上现有技术存在以下问题:
1、不能整合优质商家,不具备吸引用户到店消费的特性。
2、不能将所有用户、会员、商家的服务集成,不能精准的向用户推荐喜爱的商家。
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