[发明专利]一种基于相关性系数的行业波动周期监测方法

权利要求书

1.一种基于相关性系数的行业波动周期监测方法，其特征在于：该方法包括用电标准值计算模块、相关性系数计算模块、行业波动周期监测模块、用电量预测模块；具体如下：

1)首先，通过用电标准值计算模块计算去年用电量的平均值，并将每个月用电量与平均值的差值标准化得到每个月用电标准值；

2)然后，通过相关性系数计算模块计算前年和大前年用电标准值并两两计算相关性系数；

3)在行业波动周期监测模块中，如果所有的相关性系数都大于0.7，则说明该行业用电量具有明显的波动周期性，若存在周期性，则进一步判断今年是否遵循此周期性，若不遵循则找出相应异常的月份并分析；

4)最后，对于用电存在周期性的行业，通过用电量预测模块对来年用电量进行有效的预测。

2.根据权利要求1所述的基于相关性系数的行业波动周期监测方法，其特征在于：所述用电标准值计算模块具体包括，首先计算某行业去年12个月用电平均值，然后计算该行业去年每个月用电量与平均值的差值，并找出最大和最小的差值，最后将该行业去年每个月的用电量与平均值的差值标准化得到每个月度用电量的标准值；

所述相关性系数计算模块具体包括，首先计算前年和大前年12个月每个月度用电量标准化后的值，然后通过计算所得结果根据公式计算前三年两两之间的相关性系数；

所述行业波动周期监测模块具体包括，首先对于相关性系数ε，若ε＜0.7，则说明存在发生异常的月份，同时将两年的1月数据剔除，重新计算剩余11个月的相关性系数记为ε₁，然后将两年的2月数据剔除，计算剩余11个月的相关性系数，记为ε₂，……，由此得到12个只有11个月的两年间的相关性系数，若ε_i,i＝1,2,…,12中有大于0.7的值，那么对应的i即为用电异常月份，若都小于0.7，则说明不存在用电特别异常的月份，而是由两个以上的稍微异常的月份共同导致其相关系数较低，此时找出最大的ε_i，对应的记为用电异常月份；

所述用电量预测模块具体包括，对于用电存在周期性的行业，根据前三年的每度的用电量进一步计算出该行业来年每个月度的用电量。