[发明专利]车辆识别码的检测方法、装置及计算机设备在审
申请号: | 201910880210.7 | 申请日: | 2019-09-18 |
公开(公告)号: | CN110598687A | 公开(公告)日: | 2019-12-20 |
发明(设计)人: | 周康明;谷维鑫 | 申请(专利权)人: | 上海眼控科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06K9/32;G06K9/34 |
代理公司: | 44224 广州华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人: | 黄丽霞 |
地址: | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车辆识别码 区域图像 字符串 待检测图像 比对 检测 计算机设备 分割结果 分割模型 检测结果 模型检测 目标检测 参考 准确率 分割 记录 申请 | ||
1.一种车辆识别码的检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取车辆识别码的待检测图像和车辆识别码的参考字符串;
通过目标检测模型检测所述待检测图像中是否存在车辆识别码区域图像,若存在,从所述待检测图像中提取得到所述车辆识别码区域图像;
通过字符实例分割模型对所述车辆识别码区域图像进行识别分割,并根据所述车辆识别码区域图像的识别分割结果生成所述车辆识别码区域图像所对应的字符串;
将所述车辆识别码区域图像所对应的字符串与所述车辆识别码的参考字符串进行比对;
根据比对的结果,记录所述车辆识别码的第一检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取车辆识别码的待检测图像和车辆识别码的参考字符串之后,所述方法还包括:
获取所述车辆识别码的参考字符串的字符长度;
判断所述参考字符串的字符长度是否满足预设条件;
根据所述字符长度是否满足所述预设条件的判断结果,记录所述车辆识别码的第二检测结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过目标检测模型检测所述待检测图像是否包括车辆识别码区域图像,若存在,从所述待检测图像中提取得到所述车辆识别码区域图像,包括:
通过目标检测模型检测所述待检测图像中所述车辆识别码区域图像的位置数据,并判断所述待检测图像中是否存在所述车辆识别码区域图像;
根据所述车辆识别码区域图像是否存在的判断结果,记录所述车辆识别码的第三检测结果;
若所述待检测图像中存在所述车辆识别码区域图像,根据所述位置数据对所述待检测图像进行提取,得到所述车辆识别码区域图像。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述车辆识别码的识别结果包括所述车辆识别码区域图像中各个字符的位置,所述车辆识别码预先保存有对应的拓印膜图片;在所述根据所述车辆识别码的识别分割结果生成所述车辆识别码区域图像所对应的字符串之后,所述方法还包括:
根据所述车辆识别码区域图像中各个字符的位置,将所述车辆识别码区域图像分割成所述车辆识别码中的各个字符;
将分割得到的各个字符与所述拓印膜图片中各个字符进行比对,判断分割得到的各个字符是否被篡改;
根据所述分割得到的各个字符是否被篡改的判断结果,记录所述车辆识别码的第四检测结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述拓印膜图片中各个字符的生成,包括:
获取所述车辆识别码所对应的拓印膜图片;
通过字符实例分割模型对所述拓印膜图片进行识别,得到所述拓印膜图片中的各个字符以及所述拓印膜图片中各个字符的位置;
根据所述拓印膜图片中各个字符的位置,将所述拓印膜图片分割成所述拓印膜图片中的各个字符。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述第一检测结果、所述第二检测结果、所述第三检测结果及所述第四检测结果进行统计分析;
当所述第一检测结果、所述第二检测结果、所述第三检测结果及所述第四检测结果均为通过检测时,生成所述车辆识别码通过检测的检测结果;
当所述第一检测结果、所述第二检测结果、所述第三检测结果及所述第四检测结果中存在一个或者多个为不通过检测时,生成所述车辆识别码不通过检测的检测结果。
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