[发明专利]一种微电网电池储能配置方法及可读存储介质

权利要求书

1.一种微电网电池储能配置方法，其特征在于，所述方法包含如下步骤：

根据电网支路结构确定功率里程数；

建立线性优化模型，并根据所述功率里程数对储能参数进行优化配置；

根据所述优化配置结果对储能电池的输出进行控制；

所述根据电网支路结构确定功率里程数，包含：

根据电网支路结构计算支路电压降以定义功率里程数，满足：

其中，ΔU表示支路电压降，ρ_P表示支路单位长度电阻值，ρ_Q表示支路单位长度电抗值，P表示有功功率矩阵，PM_P表示支路有功功率里程数，PM_Q表示支路无功功率里程数；U_N表示支路的额定电压；

有功功率里程数PM_P：

无功功率里程数PM_Q：

式中，P_i、Q_i分别是支路i的有功功率和无功功率，l_i是支路i的长度,n是支路数量；

建立线性优化模型，包括：

取功率里程数的绝对值并进行求和以获得优化目标函数：

f＝min(∑Node_plus+N+S*N)

Node_plus＝|Node|＝|M*(P+Battery)|

其中，Node_plus表示功率里程数的绝对值，N表示储能源的安装数量，S表示表示单个储能源的容量；Battery表示电池变量矩阵，P表示有功功率矩阵；M表示里程矩阵；

根据所述优化目标函数确定约束条件以获得最终优化目标函数；

求解所述最终优化目标函数以获得优化配置结果；

所述约束条件包括：电池的容量的上限、电池充放电功率的上下限、储能初始容量残余、充放电平衡以及初始容量限制；

求解所述最终优化目标函数以获得优化配置结果，包括：

增加节点约束矩阵求解所述最终优化目标函数以获得优化配置结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，建立线性优化模型之前，所述方法包括：

根据有功功率矩阵以及电池变量矩阵获取确定节点功率需求矩阵，满足：

P_g＝P+Battery

其中，Battery＝[Battery_ij]_n×t表示电池变量矩阵，P表示有功功率矩阵，j表示时间变量，t表示调度周期；

确定功率里程数矩阵，满足：

Node＝M*P_g

其中，Node表示普通节点功率里程数；M表示里程矩阵。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述储能参数包括储能的位置、数量、容量大小。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述优化配置结果对储能电池的输出进行控制，包括：

对时间周期进行划分，根据划分的时间间隔确定电网节点的输出，满足：

其中，Battery_Ij表示电池I在时间变量j内的平均功率，Ba_i(t)表示在t时刻的实时功率，P_ij表示在无电池储能时根据历史潮流数据计算得到的平均潮流，P_i(t)为平均功率需求，j表示时间变量。

5.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。