[发明专利]一种媒体资源的推荐方法、服务器及计算机可读存储介质

说明书

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种媒体资源的推荐方法、服务器及计算机可读存储介质，包括：接收终端发送的媒体资源获取请求；基于媒体资源获取请求携带的目标用户的身份标识信息确定目标用户的属性向量，并基于目标用户的属性向量及媒体资源获取请求携带的各个预设场景参数的实际值确定目标用户在其当前所处的场景下的目标特征向量；基于预先确定的各个预设特征向量与媒体资源置信度向量之间的对应关系，确定目标特征向量对应的目标媒体资源置信度向量；获取目标媒体资源置信度向量中满足预设条件的元素对应的目标媒体资源，将目标媒体资源发送至终端，从而能够为目标用户推荐适宜其当前所处场景的媒体资源，提高了媒体资源的转换率。

技术领域

本申请属于人工智能技术领域，尤其涉及一种媒体资源的推荐方法、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术

随着终端技术的快速发展，手机、电脑等日常使用较频繁的终端设备已成为进行广告推荐的重要工具。现有的广告推荐方法在通过终端设备向用户推荐广告时，通常是基于广告主的要求进行广告投放的，例如，基于广告主要求，在预设时段内向使用预设应用的指定人群推荐指定的广告，或者直接基于用户的属性向用户进行个性化广告推荐，但用户在不同场景下的兴趣点不同，而现有的上述广告推荐方法无法为用户推荐其在当前场景下真正感兴趣的广告，从而会降低广告的转化率。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种媒体资源的推荐方法、服务器及计算机可读存储介质，以解决现有的广告推荐方法无法为用户推荐其在当前场景下真正感兴趣的广告，从而所导致的广告转化率低的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种媒体资源的推荐方法，包括：

接收终端发送的媒体资源获取请求；所述媒体资源获取请求中携带目标用户的身份标识信息及各个预设场景参数的实际值，所述预设场景参数的实际值用于描述所述目标用户当前所处的场景；

基于所述目标用户的身份标识信息确定所述目标用户的属性向量，并基于所述目标用户的属性向量及各个所述预设场景参数的实际值确定所述目标用户在其当前所处的场景下的目标特征向量；

基于所述目标特征向量、预先确定的各个预设特征向量与媒体资源置信度向量之间的对应关系，确定所述目标特征向量对应的目标媒体资源置信度向量；所述目标媒体资源置信度向量中的每个元素的值用于表征所述目标用户相对于该元素对应的预设媒体资源的得分值；

获取所述目标媒体资源置信度向量中满足预设条件的元素对应的目标媒体资源，将所述目标媒体资源发送至所述终端。

本发明实施例的第二方面提供了一种服务器，包括：

第一接收单元，接收终端发送的媒体资源获取请求；所述媒体资源获取请求中携带目标用户的身份标识信息及各个预设场景参数的实际值，所述预设场景参数的实际值用于描述所述目标用户当前所处的场景；

第一确定单元，用于基于所述目标用户的身份标识信息确定所述目标用户的属性向量，并基于所述目标用户的属性向量及各个所述预设场景参数的实际值确定所述目标用户在其当前所处的场景下的目标特征向量；

第二确定单元，用于基于所述目标特征向量、预先确定的各个预设特征向量与媒体资源置信度向量之间的对应关系，确定所述目标特征向量对应的目标媒体资源置信度向量；所述目标媒体资源置信度向量中的每个元素的值用于表征所述目标用户相对于该元素对应的预设媒体资源的得分值；

第一发送单元，用于获取所述目标媒体资源置信度向量中满足预设条件的元素对应的目标媒体资源，将所述目标媒体资源发送至所述终端。

本发明实施例的第三方面提供了一种服务器，包括：

存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面中任一项所述一种媒体资源的推荐方法的步骤。