[发明专利]机器人对话生成方法、装置、可读存储介质及机器人

说明书

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种机器人对话生成方法、装置、计算机可读存储介质及机器人。所述方法包括：在接收到预设的对话指令后，采集用户的对话语句；获取待处理的语句集合；对所述语句集合中的各条语句分别进行分词处理，得到与各条语句分别对应的各个词语集合；分别查询各个词语集合中的各个词语的词语向量；分别统计各个词语集合中的各个词语在所述语句集合中出现的概率；分别计算各条语句的语句向量；根据所述语句向量对各条语句进行聚类处理，得到各个聚类群组；分别计算所述用户的对话语句与各个聚类群组之间的相似度；查询与所述用户的对话语句对应的回复语句，并使用所述回复语句对所述用户的对话语句进行应答。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种机器人对话生成方法、装置、计算机可读存储介质及机器人。

背景技术

在机器人智能对话技术中，将对话过程中产生的语句进行聚类是保证机器人能够进行有效对话的基础。现有技术中，对语句进行聚类的方法一般都是基于关键词匹配的，这种方式往往只能考虑到语句的局部特征，也即关键词的特征，缺乏对语句的整体考虑，导致聚类结果的准确率较低，机器人根据这样的聚类结果所生成的回复语句的准确率也会较低，难以满足实际对话场景的需求。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种机器人对话生成方法、装置、计算机可读存储介质及机器人，以解决现有技术中存在的机器人生成的回复语句的准确率较低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种机器人对话生成方法，应用于预设的机器人中，所述方法包括：

在接收到预设的对话指令后，采集用户的对话语句；

从预设的数据库中获取待处理的语句集合，所述语句集合中包括SN条语句，SN为大于1的整数；

对所述语句集合中的各条语句分别进行分词处理，得到与各条语句分别对应的各个词语集合；

在预设的词语向量数据库中分别查询各个词语集合中的各个词语的词语向量；

分别统计各个词语集合中的各个词语在所述语句集合中出现的概率；

根据各个词语的词语向量和各个词语在所述语句集合中出现的概率分别计算各条语句的语句向量；

根据所述语句向量对各条语句进行聚类处理，得到各个聚类群组；

分别计算所述用户的对话语句与各个聚类群组之间的相似度；

从各个聚类群组中选取出优选群组，所述优选群组为与所述用户的对话语句之间的相似度最大的聚类群组；

在预设的优选回复语句集合中查询与所述用户的对话语句对应的回复语句，并使用所述回复语句对所述用户的对话语句进行应答，所述优选回复语句集合为与所述优选群组对应的回复语句集合。

本发明实施例的第二方面提供了一种语句聚类装置，可以包括：

对话语句采集模块，用于在接收到预设的对话指令后，采集用户的对话语句；

语句集合获取模块，用于从预设的数据库中获取待处理的语句集合，所述语句集合中包括SN条语句，SN为大于1的整数；

分词处理模块，用于对所述语句集合中的各条语句分别进行分词处理，得到与各条语句分别对应的各个词语集合；

词语向量查询模块，用于在预设的词语向量数据库中分别查询各个词语集合中的各个词语的词语向量；

概率统计模块，用于分别统计各个词语集合中的各个词语在所述语句集合中出现的概率；

语句向量计算模块，用于根据各个词语的词语向量和各个词语在所述语句集合中出现的概率分别计算各条语句的语句向量；