[发明专利]一种人脸识别的方法、装置及终端设备

说明书

本发明实施例适用于人脸识别技术领域，提供了一种人脸识别的方法、装置及终端设备，所述方法包括：采集当前用户的人体点云数据，所述人体点云数据包括多个数据点，各个数据点分别具有相应的坐标值；提取所述人体点云数据中的人脸点云数据；根据所述人脸点云数据中各个数据点的坐标值，获取所述人脸点云数据中的体素数据；采用预置的三维空间信息逐层次学习网络模型提取所述体素数据中的多个特征点，并计算各个特征点之间的距离；基于所述各个特征点之间的距离，识别所述当前用户是否为目标用户。本实施例通过点云数据中的深度信息自动判断待识别的对像是否为活体，无需依靠用户行为就能进行活体判断，提高了人脸识别的效率。

技术领域

本发明属于人脸识别技术领域，特别是涉及一种人脸识别的方法、一种人脸识别的装置、一种终端设备及一种计算机可读存储介质。

背景技术

人脸识别(Face Recognition)是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常所说的人脸识别实际上是通过摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术的总称。人脸识别技术已广泛应用于金融、司法、公安、边检、教育、医疗等众多领域。

现有技术中的人脸识别大多都是基于2D平面图像来进行检测和识别的。但这对于不是本人却举着本人照片来替代自己的脸的情况，并不能很好地完成报警。也就是说，通过2D平面图像来进行检测和识别存在一个很大的漏洞，拿着当事人的照片挡住自己的脸就可以被识别为当事人。为了解决上述问题，就需要验证被拍摄的这个人脸图像是否是一个活人的脸。目前的处理方式往往就是要求被识别的人在镜头前做表情，通过检测被识别人的动作来确认这张脸是否为活体，然后再进行识别。这种方法虽然能够降低通过图像冒充当事人的可能性，但由于需要被识别的人在镜头前做表情，然后再识别，导致整个人脸识别过程较长，效率较低，并不能做到无感识别，用户体验也较差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种人脸识别的方法、装置及终端设备，以解决现有技术中由于要求被识别的人在镜头前做表情来进行活体检测而导致的整个人脸识别过程效率较低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种人脸识别的方法，包括：

采集当前用户的人体点云数据，所述人体点云数据包括多个数据点，各个数据点分别具有相应的坐标值；

提取所述人体点云数据中的人脸点云数据；

根据所述人脸点云数据中各个数据点的坐标值，获取所述人脸点云数据中的体素数据；

采用预置的三维空间信息逐层次学习网络模型提取所述体素数据中的多个特征点，并计算各个特征点之间的距离；

基于所述各个特征点之间的距离，识别所述当前用户是否为目标用户。

本发明实施例的第二方面提供了一种人脸识别的装置，包括：

采集模块，用于采集当前用户的人体点云数据，所述人体点云数据包括多个数据点，各个数据点分别具有相应的坐标值；

提取模块，用于提取所述人体点云数据中的人脸点云数据；

获取模块，用于根据所述人脸点云数据中各个数据点的坐标值，获取所述人脸点云数据中的体素数据；

计算模块，用于采用预置的三维空间信息逐层次学习网络模型提取所述体素数据中的多个特征点，并计算各个特征点之间的距离；

识别模块，用于基于所述各个特征点之间的距离，识别所述当前用户是否为目标用户。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述人脸识别的方法的步骤。