[发明专利]一种睡眠状态识别方法及装置

权利要求书

1.一种睡眠状态识别方法，其特征在于，包括：

电子设备根据用户的个性化睡眠状态识别模型确定所述用户的个性化睡眠时间段，所述用户的个性化睡眠状态识别模型是根据所述电子设备的灭屏时间信息以及所述灭屏时间信息对应的睡眠状态信息训练初始睡眠状态识别模型得到的，所述初始睡眠状态识别模型是根据多个电子设备的灭屏时间信息对应的睡眠状态信息训练神经网络模型得到的，所述睡眠状态信息用于表示用户在灭屏时间信息对应的时间内是否处于睡眠状态；

所述电子设备在所述用户的个性化睡眠时间段内，根据采集的用于识别用户是否处于睡眠状态的数据判断用户是否处于睡眠状态。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述电子设备从服务器接收所述初始睡眠状态识别模型。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述电子设备向服务器发送所述电子设备的灭屏时间信息。

4.如权利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述电子设备根据所述电子设备的每个所述灭屏时间信息对应的灭屏时长，确定每个所述灭屏时间信息对应的睡眠状态信息。

5.如权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述电子设备根据所述电子设备的灭屏时间信息以及所述灭屏时间信息对应的睡眠状态信息迭代训练初始睡眠状态识别模型；

当满足迭代终止条件时，所述电子设备终止迭代训练，获得所述用户的个性化睡眠状态识别模型。

6.如权利要求1-5中任一所述的方法，其特征在于，所述用于识别用户是否处于睡眠状态的数据包括以下中的至少一项数据：

所述电子设备处于灭屏状态的时长；或者，

环境光信息；或者，

环境声信息；或者，

位置信息。

7.一种睡眠状态识别方法，其特征在于，包括：

根据多个第一电子设备的多个灭屏时间信息，确定所述多个灭屏时间信息对应的睡眠状态信息，所述睡眠状态信息用于表示用户在灭屏时间信息对应的时间内是否处于睡眠状态；

根据所述多个灭屏时间信息对应的睡眠状态信息，训练神经网络模型，得到初始睡眠状态识别模型，所述初始睡眠状态识别模型用于确定用户普遍的睡眠时间段。

8.如权利要求7中任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述多个第一电子设备接收所述多个电子设备的灭屏时间信息。

9.如权利要求7或8中任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

向一个或多个第二电子设备发送所述初始睡眠状态识别模型。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器和存储器，以及一个或多个计算机程序；

其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述电子设备实现如权利要求1至6任一所述的方法。

11.一种服务器，其特征在于，包括：一个或多个处理器和存储器，以及一个或多个计算机程序；

其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述服务器实现如权利要求7至9任一所述的方法。