[发明专利]一种基于CNN和RNN的机器状态获取方法、系统及电子设备在审
申请号: | 201910882252.4 | 申请日: | 2019-09-18 |
公开(公告)号: | CN110632418A | 公开(公告)日: | 2019-12-31 |
发明(设计)人: | 谌志群;王荣波;黄孝喜;姚金良;潘宇豪;苏传东 | 申请(专利权)人: | 绍兴达道生涯教育信息咨询有限公司 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00;G01H17/00;G01M11/00 |
代理公司: | 33200 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人: | 傅朝栋;张法高 |
地址: | 312399 浙江省绍兴市上虞区曹娥*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 机器状态 测试声音 稳定序列 提取数据 机器状态数据 标准声音 测试过程 电子设备 动态调整 机器位置 离线分析 评判标准 比对 检测 网络 统一 | ||
本发明公开了一种基于CNN和RNN的机器状态获取方法、系统及电子设备,将机器进行固定在特定设备上,在该设备上对机器位置进行动态调整;对机器处于不同位置时提取数据;对提取数据进行在线和离线分析,从而得到机器状态数据。RNN网络将所述不同位置时的测试声音片段与训练好的标准声音序列进行比对,若所述不同位置时的测试声音片段均在标准范围内,表明机器处于稳定序列,反之,则机器状态处于不稳定序列;测试过程中,多次将给定的多种测试声音到机器当中,判断是否稳定,若连续三次判断机器状态处于稳定序列,则认为机器状态稳定,评判标准唯一,可对不同机器进行统一化检测标准。
技术领域
本发明涉及机器监测技术领域,具体为一种基于CNN和RNN的机器状态获取方法、系统及电子设备。
背景技术
视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉检测是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。机器是由各种金属和非金属部件组装成的装置,消耗能源,可以运转、做功。它是用来代替人的劳动、进行能量变换、信息处理、以及产生有用功。机器贯穿在人类历史的全过程中。但是近代真正意义上的“机器”,却是在西方工业革命后才逐步被发明出来。
目前针对机器的检测,大部分都是用不同的部件检测不同的机器,对于差异较大的机器,检测会出现多种检测仪器,花费高,而且检测结果基于不同的检测仪器而变化,这给机器检测带来了很大的麻烦,评判标准不唯一,无法对不同机器进行统一化检测标准。
发明内容
针对以上问题,本发明提供了一种基于CNN和RNN的机器状态获取方法、系统,评判标准唯一,可对不同机器进行统一化检测标准,可以有效解决背景技术中的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种基于CNN和RNN的机器状态获取方法,用于对机器能否正常工作进行测定,所述机器为具有显示屏幕以及工作时能够发声的电器设备,其步骤如下:
S1:将待检测的机器固定在位置调整设备上,由位置调整设备对机器的位置进行动态调整;所述机器中预先内置有若干声音测试信号;
S2:通过位置调整设备对机器的位置进行间隙式的调整,并在每个调整位置均执行离线数据提取过程;在所述离线数据提取过程中,首先使机器开机运行,通过拍摄设备记录机器的开机画面;然后通过拍摄设备记录显示有机器运行功率的显示信息画面;最后使机器关机,通过拍摄设备记录机器的关机画面;
S3:将获得的离线数据输入CNN网络中,判断机器处于不同位置时,是否正常开机以及是否属于正常运行功率范围;若在不同位置机器运行均正常,则继续执行S4,否则提示机器存在运行状态故障;
S4:对机器执行在线数据提取过程,在所述在线数据提取过程中,对机器的位置不断进行动态调整,在位置调整过程中保持机器处于开机运行状态,并控制机器持续播放若干条所述的声音测试信号,通过录音设备记录下从机器中播放的声音测试信号;
S5:将提取到的在线数据不断输入RNN网络中,由RNN网络将录音设备记录下的声音测试信号与标准声音测试信号进行序列比对,判断机器在不同位置的发声是否正常;若在机器处于不同位置时对若干声音测试信号的发声均正常,则认为该机器能够正常运行,否则提示机器存在运行状态故障。
作为本发明一种优选的技术方案,所述S1中对机器的位置进行动态调整的方法为:
将机器固定于旋转座上,所述旋转座由直流电机和步进电机驱动,其中直流电机用于驱动旋转座匀速转动,步进电机用于控制旋转座间隙式停顿。
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