[发明专利]服务器性能监控方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种服务器性能监控方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取服务器目标性能数据集，并采用训练好的高斯混合隐马尔可夫模型，对目标性能数据集中的每个性能数据进行状态标注，得到目标标注序列，实现了对性能数据的状态标注，有利于后续根据状态标注进行性能评估与走势预测，同时，对目标标注序列进行数据切分，得到目标性能数据集对应的目标子序列，最后通过动态规划的方式，获取目标子序列对应的性能走势信息，作为性能预测信息，并将性能预测信息与预设阈值范围进行比较，根据比较结果确定是否预警，提高了服务器性能监控的效率，也有利于在性能走势出现异常时进行及时预警，提高预警的及时性。

技术领域

本发明涉及智能监控领域，尤其涉及一种服务器性能监控方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着科技的进步和经济的社会发展，一些网络科技公司涉及的业务范围越来越广，也即意味着，服务器对接的业务种类和用户数量越来越多，这对服务器的性能要求更为苛刻。

不同的业务种类，对服务器的资源占用情况不同，而不同时间段，使用服务器的用户数量也在变化，为确保服务器性质能达到要求，我们需要对服务器的性能进行实时监控预测，在服务器性能达不到生产环境的要求之前，采取启用备用服务器或者其他服务器性能优化的措施，保证服务器的正常运转。

在现有的一些方法中，有一些通过统计学的方式，结合历史性能数据来对服务器性能变化趋势进行预测，也有通过隐马尔科夫模型来对服务器资源占用的趋势进行评估，这些预测的目的，都是为了提前对服务器性能可能出现的障碍进行预警，并采取相应措施确保服务器的正常运行，实现服务器性能的监管。但是，在当前网络信息的不对称(用户数量的不稳定性和非预期的流量冲击)的因素下，通过统计学的方式或者使用隐马尔科夫模型进行资源占用情况的趋势预测，预测准确率往往难以达到要求，往往在出现性能故障时才被发现，使得服务器性能监控效率较低，因而，寻找一种高效的服务器性能监控方法，以实现在服务器性能出现故障之前进行及时预警，成了一个亟待解决的难题。

发明内容

本发明实施例提供一种服务器性能监控方法、装置、计算机设备和存储介质，以提高当前服务器性能监控的效率。

一种服务器性能监控方法，包括：

获取服务器从当前时间点到预设时间间隔的性能数据，作为目标性能数据集；

将所述目标性能数据集输入到训练好的高斯混合隐马尔可夫模型中，其中，所述训练好的高斯混合隐马尔可夫模型包括基础标注序列和基础标注序列对应的基础时长序列，所述基础时长序列包括若干基础子序列，所述训练好的高斯混合隐马尔可夫模型为通过所述服务器的历史性能数据训练得到；

采用所述训练好的高斯混合隐马尔可夫模型，对所述目标性能数据集中的每个性能数据进行状态标注，得到目标标注序列；

根据预设的时长切分方式，对所述目标标注序列进行数据切分，得到所述目标性能数据集对应的目标时长序列，其中，所述目标时长序列包括至少两个目标子序列；

通过动态规划的方式，获取所述目标子序列对应的基础子序列，作为参考子序列，并获取所述参考子序列对应的性能走势信息，作为所述服务器在当前时间点的性能预测信息，其中，每一时间点对应的所述基础子序列的下一基础子序列对应的状态标注，为该时间点的基础子序列对应的性能走势信息；

将所述性能预测信息与预设阈值范围进行比较，若所述性能预测信息处于所述预设阈值范围之外，则执行预设应急措施。

一种服务器性能监控装置，包括：

第一采集模块，用于获取服务器从当前时间点到预设时间间隔的性能数据，作为目标性能数据集；