[发明专利]一种皮肤粗糙度检测方法及电子设备

权利要求书

1.一种皮肤粗糙度检测方法，其特征在于，应用于电子设备中，包括：

获取待处理皮肤图像的灰度图像；

提取所述灰度图像中的纹理特征，所述纹理特征中包括宽纹理密度；根据所述纹理特征确定所述待处理皮肤图像中皮肤的粗糙度；

所述提取所述灰度图像中的纹理特征，包括：将所述灰度图像划分为K个图像块，从所述K个图像块中获取灰度均值位于预设灰度范围内的N个图像块，从所述N个图像块中分别提取所述纹理特征，K和N均为正整数，N小于或者等于K；或者，将所述灰度图像划分为K个图像块，对所述K个图像块的灰度均值大小进行排序，获取排序在预设名次范围内的N个图像块，从所述N个图像块中提取所述纹理特征；

所述从所述N个图像块中提取纹理特征，包括：分别对所述N个图像块进行二值化处理得到N个二值化图像；对所述N个二值化图像进行连通域分析得到至少一个第一连通域，所述至少一个第一连通域用于指示皮肤的纹路区域在所述N个图像块中的位置；从所述N个图像块中所述至少一个第一连通域所在区域提取所述纹理特征；

从所述N个图像块中所述至少一个第一连通域所在区域提取所述宽纹理密度，包括：从所述至少一个第一连通域中确定外轮廓长度大于预设阈值的至少一个第三连通域；确定N个图像块中包含第三连通域的K₁个图像块，其中K₁为正整数；确定所述K₁个图像块中所包括的第三连通域的面积和，与所述N个图像块的面积和之间的第一比值；将所述第一比值乘上纹理深度确定为所述宽纹理密度，或者，将所述第一比值确定为所述宽纹理密度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，分别对所述N个图像块进行二值化处理得到N个二值化图像，包括：

分别对所述N个图像块进行滤波，并对滤波后的N个图像块进行二值化处理得到N个二值化图像。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述N个二值化图像进行连通域分析得到至少一个第一连通域，包括：

对所述N个二值化图像进行腐蚀和/或膨胀处理，并对腐蚀和/或膨胀处理后的N个二值化图像进行连通域分析得到所述至少一个第一连通域。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述纹理特征还包括纹理深度、纹理宽度或者纹理密度中的一项或者多项；

所述纹理深度用于表征皮肤上纹路的深度，所述纹理宽度用于表征皮肤上纹路的宽度，所述纹理密度用于表征纹路在皮肤中的密度。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述纹理深度是根据所述N个图像块中至少一个第一连通域所在区域的灰度均值与所述N个图像块的灰度均值确定的。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述纹理深度符合如下公式要求：

F1＝abs(M-M1)/M；

其中，F1表示纹理深度，M1表示所述N个图像块中所述至少一个第一连通域所在区域的灰度均值，M表示N个图像块的灰度均值。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，从所述N个图像块中所述至少一个第一连通域所在区域提取所述纹理宽度，包括：

根据至少一个第一连通域中的第二连通域的外轮廓长度以及面积确定所述纹理宽度；

其中，所述第二连通域为所述至少一个第一连通域中外轮廓长度最长或者面积最大的第一连通域。