[发明专利]一种内容推荐方法、智能电视及存储介质

权利要求书

1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述内容推荐方法包括：

当用户在观看电视节目时，获取所述用户对电视节目的操作动作，根据所述操作动作进行加权分析；

所述当用户在观看电视节目时，获取所述用户对电视节目的操作动作，根据所述操作动作进行加权分析，之前还包括：

获取用户的人脸图像，根据所述人脸图像进行特征识别，生成所述用户对应的人脸ID并存储；

根据加权分析得到分值高出预设阈值的多个节目，并通过菜单列表的方式展示，供所述用户进行选择；

所述根据加权分析得到分值高出预设阈值的多个节目，并通过菜单列表的方式展示，供所述用户进行选择，之后还包括：

将根据加权分析得到分值高出预设阈值的多个节目与所述用户的所述人脸ID进行关联，并存储到数据库；

当下次开机再次检测到所述用户的所述人脸ID时，直接将所述数据库中关联的多个所述节目通过菜单列表的方式展示在开机界面上，且已存储的所述用户无需重复进行节目的加权分析，节省时间；

通过对用户操作习惯和行为进行定义，对分数权重的定义和分数统计，将用户喜爱的节目推荐到显示界面给用户选择，提高内容提供商的推荐精准度，并让用户迅速获取到自己想要的内容；

所述操作动作包括：当前节目被用户添加到喜爱节目列表、用户切换节目到当前节目的次数、用户观看当前节目的时长、用户是否有在当前节目执行刻录动作、用户是否通过预约跳转的功能跳转到当前节目、以及用户当前节目呼出预设菜单的频次；

所述当用户在观看电视节目时，获取所述用户对电视节目的操作动作，根据所述操作动作进行加权分析，具体包括：

当检测到户在观看电视节目时，获取所述用户对当前电视节目的操作动作，并对不同的所述操作动作赋予不同的权值；

将不同的所述操作动作对应不同的权值输入到分值算法中，根据分值计算输出所述当前电视节目的分值，并在切换电视节目后，计算得到多个电视节目的分值；

所述分值算法为：

分值总得分＝f1+n*f2+n*f3+n*f4+n*f5+n*f6；

其中，f1表示当前节目被用户添加到喜爱节目列表时的权值，f2表示用户切换节目到当前节目的次数的权值，f3表示用户观看当前节目的时长的权值，f4表示用户是否有在当前节目执行刻录动作的权值，f5表示用户是否通过预约跳转的功能跳转到当前节目的权值，f6表示用户当前节目呼出预设菜单的频次的权值，n表示执行对应动作的次数；

将已经收集到的用户常看的一些电视直播节目，在Home主页中显示出来，通过遥控器方向键方便的进行选择，按确认键直接跳转到对应节目。

2.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述预设菜单包括：音量调整菜单、频道列表菜单、以及频道信息菜单。

3.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述内容推荐方法还包括：

当菜单列表中的节目数量达到推荐给用户的最大节目数时，将所有节目的分值整体下浮预设百分比，用于控制用户常看的其他节目进入到推荐的菜单列表。

4.一种智能电视，其特征在于，所述智能电视包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的内容推荐程序，所述内容推荐程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-3任一项所述的内容推荐方法的步骤。

5.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有内容推荐程序，所述内容推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1-3任一项所述的内容推荐方法的步骤。