[发明专利]一种基于最小二乘定位的短波测向数据集标注方法有效
申请号: | 201910883355.2 | 申请日: | 2019-09-18 |
公开(公告)号: | CN110687502B | 公开(公告)日: | 2021-08-17 |
发明(设计)人: | 张静;冉晓敏;杜剑平;蒋俊;沈明;孙桂斌;王雯霞;徐峥 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
主分类号: | G01S5/06 | 分类号: | G01S5/06;G06F30/20 |
代理公司: | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人: | 张立强 |
地址: | 450000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 最小 定位 短波 测向 数据 标注 方法 | ||
1.一种基于最小二乘定位的短波测向数据集标注方法,其特征在于,包括:
步骤1:对于短波测向数据集中信号源,计算各测向站测量的方位线的交叉点个数,删除交叉点个数为0的劣质方位线,得到信号源的有效方位线集合及有效方位角集合;
步骤2:统计各测向站对于信号源的测向误差均值,校正信号源对应有效方位角集合中各方位角;
步骤3:取信号源交叉点个数值最大的两条方位线相交,按照三角形定位法则计算得到信号源的大概位置;
步骤4:根据最小二乘模型,建立信号源位置估计的最优化数学模型;
所述步骤4包括:
建立信号源位置t时刻的数学模型:
θt=C(x)+nt
即:
其中x=[xt,yt]T为信号源si的位置,si∈S,i∈[1,N],S={s1,s2...si...sN}为短波测向数据集,是待估量;C(x)是根据信号源位置求得的真实方位角;θ=[θ1,θ2,…θm]T为方位角,是观测量,m≤n,n为测向站数量;nt为方位角在t时刻的测向误差;
根据最小二乘估计原理,将上述数学模型转换为估计信号源的最优位置的优化问题,目标函数为:
其中为待估未知量x的最小二乘估计值;
步骤5:将步骤3中求得的信号源的大概位置作为信赖域算法的初值,按照信赖域算法迭代求解最优化数学模型,得出信号源的最优位置;
步骤6:对于步骤5中求得的信号源的最优位置,计算各测向站的测向误差,判断测向误差是否大于或等于阈值,若是,则将对应方位线进行删除,更新信号源的有效方位线集合,并转至步骤5;若否,则将步骤5中求得的信号源的最优位置输出,并输出对应的有效方位线集合所对应的测向站,标注为短波测向数据集中信号源的最优选站方案。
2.根据权利要求1所述的一种基于最小二乘定位的短波测向数据集标注方法,其特征在于,所述步骤3包括:
当测向站为两个时,按照如下公式求出所述信号源的大概位置:
其中xt为信号源的横坐标,yt为信号源的纵坐标,d为测向站st1和st2之间的距离,θ1和θ2分别为st1和st2在同一时刻对信号源进行测量时的方位角,x2、y2分别为st2的横坐标和纵坐标;
对于两个以上测向站的情况,取信号源交叉点个数值最大的两条方位线相交,按照上述公式计算两条方位线的交点,得到信号源的大概位置。
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