[发明专利]图像对齐方法、人脸识别方法及相关装置在审
申请号: | 201910883612.2 | 申请日: | 2019-09-18 |
公开(公告)号: | CN112528986A | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 沈程隆;赵立军 | 申请(专利权)人: | 马上消费金融股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/00 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 何倚雯 |
地址: | 401120 重庆市渝北区*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 对齐 方法 识别 相关 装置 | ||
1.一种图像对齐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待对齐的第一图像及标准图像中预设关键点的标准坐标;
从所述第一图像中获取预设关键点的初始坐标;
根据所述标准坐标及所述初始坐标确定所述第一图像的转化矩阵;
基于所述转化矩阵将所述待对齐的第一图像对齐,得到对齐后的第二图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述根据所述标准坐标及所述初始坐标确定所述第一图像的转化矩阵具体包括:
通过如下关系式(1)确定所述第一图像的转化矩阵C,
CX-Y (1);
其中,Y为标准坐标组成的矩阵,X为所述初始坐标组成的矩阵。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述第一图像中获取预设关键点的初始坐标包括:
分别获取每个预设关键点设定范围内的多个点的坐标;
计算每个预设关键点设定范围内的多个点的坐标的平均坐标,并将所述平均坐标确定为所述预设关键点的初始坐标。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待对齐的第一图像包括:
获取待对齐的图像;
利用人脸检测算法在所述待对齐的图像中检测出人脸的位置;
截取具有所述人脸的位置的图片作为所述第一图像。
5.根据权利要求1~4任一项所述的方法,其特征在于,所述预设关键点至少包括人脸的左眼、右眼、鼻尖、左嘴角以及右嘴角。
6.一种人脸识别方法,其特征在于,包括:
获取待识别人脸图像以及参考人脸图像;
如果所述人脸图像不是标准图像,对所述人脸图像进行对齐,得到对齐后的人脸图像,其中所述对齐后的人脸图像是通过权利要求1~5任一项所述图像对齐方法得到的;
判断所述对齐后的人脸图像与所述参考人脸图像是否匹配;
如果匹配,所述待识别人脸图像识别成功。
7.一种图像对齐装置,其特征在于,包括获取模块、初始坐标获取模块、转化矩阵获取模块以及转换模块,
所述获取模块用于获取待对齐的第一图像及标准图像中预设关键点的标准坐标;
所述初始坐标获取模块用于从所述第一图像中获取预设关键点的初始坐标;
所述转化矩阵获取模块用于通过所述标准坐标及所述初始坐标确定转化矩阵;
所述转换模块用于基于所述转化矩阵将所述待对齐的第一图像对齐,得到对齐后的第二图像。
8.一种人脸识别装置,其特征在于,包括:获取模块、图像对齐模块、判断模块;
所述获取模块用于获取待识别人脸图像以及参考人脸图像;
所述图像对齐模块用于在所述人脸图像不是标准图像时,对所述人脸图像进行对齐,得到对齐后的人脸图像;其中所述对齐后的人脸图像是通过权利要求1~5任一项所述图像对齐方法得到的;
所述判断模块用于判断所述对齐后的人脸图像与所述参考人脸图像是否匹配;并在匹配时,确定所述待识别人脸图像识别成功。
9.一种智能系统,其特征在于,所述智能系统包括:相互藕接的控制电路、处理器及存储器,其中,
所述存储器用于存储实现如权利要求1-5任意一项所述的图像对齐方法的程序指令;或
所述存储器用于存储实现如权利要求6任意一项所述的人脸识别方法的程序指令;
所述处理器用于执行所述存储器存储的所述程序指令。
10.一种存储介质,其特征在于,存储有程序文件,所述程序文件能够被执行以实现如权利要求1-5任意一项所述的图像对齐方法;或
所述程序文件能够被执行以实现如权利要求6任意一项所述的人脸识别方法。
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