[发明专利]电风扇振动故障检测方法及装置

权利要求书

1.一种电风扇振动故障检测方法，其特征在于，方法包括：

接收用户启动设备检测功能的指令，根据所述指令呈现目标电风扇的振动检测入口，所述振动检测入口提供振动检测位置选项，所述振动检测位置包括底座和扇面；

接收用户选择的振动检测位置选项，并根据所述振动检测位置选项确定标准振动模式；

定位所述电风扇为振动物体，获取所述电风扇对应的目标视频；

获取所述目标视频的多帧待处理图像，并将所述待处理图像进行分区；

获取每个分区中的像素点作为初始特征点，基于最小差值平方和SSD匹配，计算所述初始特征点的流向量；

根据所述初始特征点对应的流向量计算所述初始特征点的偏移距离；

对多个初始特征点对应的多个偏移距离采用k-means聚类算法进行聚类，获得多个聚类类簇；

确定所述多个聚类类簇中每个聚类类簇中的偏移距离平均值是否处于预设范围；

若是，则确定所述聚类类簇中的初始特征点对应的所述分区为运动分区；

保留所述目标视频的多帧待处理图像中的运动分区，形成目标视频的多帧图像；

采用欧拉运动放大方法对所述目标视频的多帧图像进行放大处理，获得振动物体的具有运动放大效果的放大输出视频，运动放大效果是指振动物体的发生往复运动的区域的运动情况在目标视频中是经过放大处理的；

获取放大输出视频对应的帧序列，对帧序列采用相位相关算法计算帧序列间的交叉互功率谱；

对交叉互功率谱进行反傅立叶变换，获得目标视频中像素的振动信息；

将所述振动信息与所述标准振动模式对应的振动信息进行匹配，根据匹配结果确定所述振动物体的振动故障。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述电风扇对应的目标视频，包括：

获取所述电风扇的档位信息，所述档位信息包括档位数量和档位模式；

提示用户输入档位模式，并获取所述档位模式对应的档位视频；

将获得的多个档位视频作为所述电风扇对应的目标视频，所述多个即为档位数量个。

3.根据权利要求2的方法，其特征在于，所述采用欧拉运动放大方法对所述目标视频的多帧图像进行放大处理，获得振动物体的具有运动放大效果的放大输出视频，包括：

将目标视频中的每个档位视频的多帧图像组成的帧序列进行空域金字塔分解，得到由多个不同空间分辨率的子图像组成的金字塔形结构；

对金字塔型结构中的多个子图像中每个子图像进行时域带通滤波处理，得到目标频带对应的变换信号；

对变换信号对应的位移进行A倍放大，获得放大后信号，其中A的取值范围为(4，A_max),其中A_max的值由目标频带和变换信号的位移函数确定；

结合放大后信号和金字塔形结构进行金字塔重构，得到所述档位视频对应的放大输出视频；

所述多个档位视频对应的放大输出视频组成所述振动物体的放大输出视频。

4.根据权利要求3的方法，其特征在于，所述对金字塔型结构中的多个子图像中每个子图像进行时域带通滤波处理，得到目标频带对应的变换信号，包括：

按照金字塔结构从下到上获取每个子图像在不同空间频率的频带，其中金字塔结构最下面一层为分辨率最低的子图像对应的层；

将获取到的所述不同空间频率的频带按照获取顺序与标准频带进行匹配，确定所述频带与所述标准频带是否匹配成功；

当所述频带与所述标准频带匹配成功时，确定所述频带为目标频带；

获取所述频带对应的子图像为目标频带对应的变换信号。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采用欧拉运动放大方法对目标视频进行放大处理之前，方法包括：

将目标视频序列帧由RGB颜色空间转换到YIQ颜色空间；

采用欧拉运动放大方法对目标视频进行放大处理，包括：

对Y相信号采用欧拉运动放大方法对目标视频进行放大处理。