[发明专利]医学知识图谱构建方法及装置、存储介质和电子设备有效
申请号: | 201910883707.4 | 申请日: | 2019-09-18 |
公开(公告)号: | CN110609910B | 公开(公告)日: | 2023-01-31 |
发明(设计)人: | 陈鹏;郑彬丽;陈阳 | 申请(专利权)人: | 金色熊猫有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G16H50/70 |
代理公司: | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人: | 石海霞;章侃铱 |
地址: | 中国香港铜锣湾希慎*** | 国省代码: | 香港;81 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医学知识 图谱 构建 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
本发明公开了一种医学知识图谱构建方法、医学知识图谱构建装置、存储介质和电子设备,涉及计算机技术领域。该医学知识图谱构建方法涉及的图谱构建过程包括:获取医学资料;从医学资料中提取多个目标医学实体,并确定多个目标医学实体之间的关系;如果当前医学知识图谱构建过程不是首次医学知识图谱构建过程,则将多个目标医学实体和多个目标医学实体之间的关系融合至上一医学知识图谱中,得到当前医学知识图谱的多个候选医学实体以及多个候选医学实体之间的关系;基于当前医学知识图谱的多个候选医学实体以及多个候选医学实体之间的关系,构建当前医学知识图谱。本公开提高了医学知识图谱构建效率。
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种医学知识图谱构建方法、医学知识图谱构建装置、存储介质和电子设备。
背景技术
知识图谱是一种基于语义知识的形式化描述框架,通常采用节点表示语义符号,并可以利用节点之间的连线来表示符号之间的语义关系。
针对医学领域,由于专业性强、知识结构复杂等因素,构建医学知识图谱的代价往往较大。人工构建图谱由于成本高、耗时长等原因,已不适应用于现实。随着计算机技术的发展,可以利用机器来生成医学知识图谱,然而,由于医学信息量庞大,在构建知识图谱时,存在构建效率低的问题。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种医学知识图谱构建方法、医学知识图谱构建装置、存储介质和电子设备,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的医学知识图谱构建效率低的问题。
根据本公开的第一方面,提供一种医学知识图谱构建方法,包括多次迭代的多个医学知识图谱构建过程,各医学知识图谱构建过程包括:获取医学资料;从医学资料中提取多个目标医学实体,并确定多个目标医学实体之间的关系;如果当前医学知识图谱构建过程不是首次医学知识图谱构建过程,则将多个目标医学实体和多个目标医学实体之间的关系融合至上一医学知识图谱中,得到当前医学知识图谱的多个候选医学实体以及多个候选医学实体之间的关系;基于当前医学知识图谱的多个候选医学实体以及多个候选医学实体之间的关系,构建当前医学知识图谱。
可选地,基于当前医学知识图谱的多个候选医学实体以及多个候选医学实体之间的关系,构建当前医学知识图谱,包括:获取针对多个候选医学实体以及多个候选医学实体之间的关系的标注结果,并根据标注结果构建出当前医学知识图谱。
可选地,医学知识图谱构建方法还包括:如果当前医学知识图谱构建过程为首次医学知识图谱构建过程,则获取针对多个目标医学实体以及多个目标医学实体之间的关系的标注结果,以便构建出当前医学知识图谱。
可选地,将多个目标医学实体和多个目标医学实体之间的关系融合至上一医学知识图谱中包括:获取上一医学知识图谱中的多个历史医学实体以及多个历史医学实体之间的关系;如果多个目标医学实体中第一医学实体与多个历史医学实体中目标历史实体之间的相似度大于第一相似度阈值,则将第一医学实体确定为目标历史实体的同义词;以及如果第一医学实体与多个目标医学实体中第二医学实体之间存在目标关系,且第二医学实体不存在于上一医学知识图谱中,则构建目标历史实体与第二医学实体之间的目标关系。
可选地,医学知识图谱构建方法还包括:如果多个目标医学实体中第三医学实体与多个历史医学实体中各历史医学实体之间的相似度均小于第二相似度阈值,则对第三医学实体进行标记,并将标记后的第三医学实体添加至上一医学知识图谱中。
可选地,医学资料包括医学标准、医学文献、临床病历中的一种或多种。
可选地,实体确定模块被配置未执行:利用一自然语言处理模型从医学资料中提取多个关键词,将多个关键词作为多个目标医学实体。
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