[发明专利]OTA酒店评价方法、系统、电子设备和介质

权利要求书

1.一种OTA酒店评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取历史用户对所述OTA酒店的点评信息；

根据所述点评信息的文本内容获取与所述点评信息对应的点评数值；

根据所述点评信息的存在时间获取与所述点评信息对应的衰减系数，所述衰减系数与所述存在时间负相关，所述存在时间为当前时间与所述点评信息的生成时间之间的差值；

获取所述OTA酒店的评价值，所述评价值为所有所述点评信息的衰减后的分值的累加和，所述衰减后的分值为所述点评数值与所述衰减系数的乘积；

所述OTA酒店评价方法还包括：

获取所述OTA酒店的服务条款信息；

获取所述服务条款信息与目标标签的第一匹配数值；

获取所述OTA酒店的评价数值，所述评价数值为所述评价值与所述第一匹配数值的加权和；

判断所述评价数值是否达到预设基准值，如果达到所述预设基准值，则为所述OTA酒店添加所述目标标签。

2.如权利要求1所述的OTA酒店评价方法，其特征在于，设所述存在时间为t，设所述衰减系数为ca，则所述衰减系数ca＝e^-λt，λ为衰减因子。

3.如权利要求1所述的OTA酒店评价方法，其特征在于，所述根据所述点评信息的文本内容获取与所述点评信息对应的点评数值的步骤包括：

S21、构建预训练集，所述预训练集包括文本语料信息和与所述文本语料信息向对应的标记，所述标记包括正向、负向；

S22、将所述预训练集划分为第一训练集和第二训练集；

S23、对所述第一训练集使用深度学习分类模型进行训练以得到第一模型；

S24、使用所述第二训练集对所述第一模型进行验证以得到所述第一模型的准确率，如果所述准确率小于预设阈值，则返回步骤S23，如果所述准确率大于等于所述预设阈值，则以所述第一模型作为目标模型；

S25、使用所述目标模型对所述点评信息的文本内容进行分类以得到所述点评信息对应的点评数值。

4.如权利要求3所述的OTA酒店评价方法，其特征在于，所述OTA酒店评价方法还包括以下步骤：

对所述点评信息进行预处理，所述预处理包括将繁体字转换为简体字、去除目标标点符号、将全角字符转换为半角字符中的至少一种；

则步骤S25包括使用所述目标模型对预处理后的所述点评信息的文本内容进行分类以得到所述点评数值。

5.如权利要求1所述的OTA酒店评价方法，其特征在于，所述OTA酒店评价方法还包括：

获取所述OTA酒店的设施设备信息；

获取所述设施设备信息与目标标签的第二匹配数值；

则所述评价数值为所述评价值、所述第一匹配数值与所述第二匹配数值的加权和。

6.如权利要求5所述的OTA酒店评价方法，其特征在于，所述OTA酒店评价方法还包括：

获取所述OTA酒店与目标POI的距离；

根据所述距离生成对应的第三匹配数值；

则所述评价数值为所述评价值、所述第一匹配数值、所述第二匹配数值与所述第三匹配数值的加权和。