[发明专利]一种植物工厂数据处理方法

说明书

本发明公开了数据处理技术领域的一种植物工厂数据处理方法，包括数据采集、数据分类、对比分析和状态判断，先通过土壤酸碱度传感器、土壤湿度传感器、温度传感器、空气湿度传感器、光照强度传感器和CO₂浓度传感器分别采集到土壤酸碱度、土壤湿度器、空气温度、空气湿度、光照强度和CO₂浓度数据，然后进行数据分类和对比分析，通过数据判断植物的生长状态；本发明通过对植物生长过程中各类数据的采集分析对比，判断植物的生长状态，从而实现了提高植物生长数据的处理能力的技术效果，同时可以根据植物工厂中具体实时的情况，随时可以通过人工的方式及时的进行调节干预，使植物工厂中的生长环境达到植物的最佳生长环境。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种植物工厂数据处理方法。

背景技术

植物工厂是现代设施农业发展的高级阶段，是一种高投入、高技术、精装备的生产体系，集生物技术、工程技术和系统管理于一体，使农业生产从自然生态束缚中脱离出来.按计划周年性进行植物产品生产的工厂化农业系统，是农业产业化进程中吸收应用高新技术成果最具活力和潜力的领域之一，代表着未来农业的发展方向。植物工厂是通过设施内高精度环境控制实现农作物周年连续生产的高效农业系统，是利用智能计算机和电子传感系统对植物生长的温度、湿度、光照、CO₂浓度以及营养液等环境条件进行自动控制，使设施内植物的生长发育不受或很少受自然条件制约的省力型生产方式。植物工厂的共同特征是：有固定的设施；利用计算机和多种传感装置实行自动化、半自动化对植物生长发育所需的温度、湿度、光照强度、光照时间和CO₂浓度进行自动调控；采用营养液栽培技术；产品的数量和质量大幅度提高。

如专利N201621140342.4公开了一种用于植物工厂气候数据采集系统，包括用于检测植物工厂中光照强度的光照度传感器，检测湿度的湿度传感器，检测温度的温度传感器，检测二氧化碳浓度的二氧化碳浓度传感器，检测营养液浓度的液体浓度传感器，A/D转换模块，处理器，控制中心。能够对植物工厂的生长环境的参数进行时刻的监控，了解是否满足最优的生长环境，同时可以根据箱体内环境的情况，随时可以对箱体内的蔬菜的生长环境进行改变，使箱体内的生长环境达到蔬菜的最佳生长环境，提供蔬菜的周期，为人们提供方便绿色的蔬菜。但是该装置在数据采集够没有提供数据处理的方法。基于此，本发明设计了一种植物工厂数据处理方法，以解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种植物工厂数据处理方法，以解决上述背景技术中提出的的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种植物工厂数据处理方法，包括数据采集、数据分类、对比分析和状态判断，具体步骤如下：

第一步，数据采集

在植物工厂中分别设置土壤酸碱度传感器、土壤湿度传感器、温度传感器、空气湿度传感器、光照强度传感器和CO₂浓度传感器，所述土壤酸碱度传感器和所述土壤湿度传感器随机分布在植物周围的土壤中，所述温度传感器、空气湿度传感器、光照传感器和CO₂浓度传感器均等间距安装在植物工厂的大棚顶部，通过所述土壤酸碱度传感器、土壤湿度传感器、温度传感器、空气湿度传感器、光照强度传感器和CO₂浓度传感器分别采集到土壤酸碱度、土壤湿度器、空气温度、空气湿度、光照强度和CO₂浓度数据；

第二步，数据分类

将第一步中采集到的数据综合传送给处理器，在所述处理器中对信号进行分类，按照数据的不同类别和同类别的不同竖直范围进行划分，并将分类后的数据按照分类情况进行存储；

第三步，对比分析

在第二步所述处理器中预先存入数值范围，将分类得到的不同类别和同类别不同数值范围的数据与所述处理器中预先存入的数值范围进行对比，划分出数值范围相对应的数据，并剔除超范围的数据；