[发明专利]语音信息的领域识别方法、装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 201910885400.8 | 申请日: | 2019-09-18 |
公开(公告)号: | CN110705308A | 公开(公告)日: | 2020-01-17 |
发明(设计)人: | 杨晟;李珊珊 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F16/33 |
代理公司: | 44232 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 | 代理人: | 孙强 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预设 语义解析 领域识别 权重 关键词匹配 语音信息 记录 相似度匹配 接收用户 历史操作 匹配结果 音信息 申请 解析 保证 | ||
1.一种语音信息的领域识别方法,其特征在于,包括:
接收用户输入的语音信息;
在每一预设领域中,采用关键词匹配模板解析所述语音信息,生成与所述预设领域对应的语义解析信息,其中,每一关键词匹配模板中包括至少一个关键词;
针对所述语义解析信息所采用的关键词匹配模板,根据每一关键词匹配模板中每一关键词在对应的预设领域中的相关性权重,计算得出所述语义解析信息在所述预设领域的相关性分值;
获取所述用户的历史操作记录中的领域识别记录,确定每一预设领域在所述领域识别记录中的重要程度权重;
根据所述语义解析信息在每一预设领域的相关性分值以及所述预设领域的重要程度权重,识别所述语义解析信息是否属于所述预设领域。
2.根据权利要求1所述的领域识别方法,其特征在于,在每一预设领域中,采用关键词匹配模板解析所述语音信息,生成与所述预设领域对应的语义解析信息,其中,每一关键词匹配模板中包括至少一个关键词,包括:
对所述用户所输入的语音信息进行语音识别,得到与所述语音信息相对应的文字信息;
对所述文字信息进行分词,得到所述文字信息所包含的关键词;
在每一预设领域中,将所述文字信息所包含的关键词与关键词匹配模板进行匹配,并按照预定格式生成所述文字信息在所述预设领域中的语义解析信息。
3.根据权利要求1所述的领域识别方法,其特征在于,还包括:
针对每一预设领域,获取与所述预设领域相对应的多个语料;
在每一预设领域中,对所获取的多个语料进行分词,得到所述多个语料中的关键词;
计算每一关键词占所对应的预设领域中的所有关键词的比例,得到所述关键词在所述预设领域中的相关性权重。
4.根据权利要求1所述的领域识别方法,其特征在于,针对所述语义解析信息所采用的关键词匹配模板,根据每一关键词匹配模板中每一关键词在对应的预设领域中的相关性权重,计算得出所述语义解析信息在所述预设领域的相关性分值,包括:
获取每一关键词匹配模板中每一关键词在对应的预设领域中的相关性权重;
计算所有关键词的相关性权重之和,得到所述语义解析信息在所述预设领域的相关性分值。
5.根据权利要求1所述的领域识别方法,其特征在于,获取所述用户的历史操作记录中的领域识别记录,确定每一预设领域在所述领域识别记录中的重要度权重,包括:
由历史操作记录中获取领域识别记录;
计算每一预设领域在所述领域识别记录中出现的次数;
计算每一预设领域出现的次数占领域识别记录中所有领域的比例,得到每一预设领域在所述领域识别记录中的重要程度权重。
6.根据权利要求1所述的领域识别方法,其特征在于,根据所述语义解析信息在每一预设领域的相关性分值以及所述预设领域的重要程度权重,识别所述语义解析信息是否属于所述预设领域,包括:
计算所述语义解析信息在每一预设领域的相关性分值以及所述预设领域的重要程度权重之和,得到所述语义解析信息在所述预设领域的符合度;
根据所述语义解析信息在每一预设领域的符合度,确定最大的所述符合度所对应的预设领域为所述语义解析信息所属于的领域。
7.根据权利要求1所述的领域识别方法,其特征在于,在针对所述语义解析信息所采用的关键词匹配模板,根据每一关键词匹配模板中每一关键词在对应的预设领域中的相关性权重,计算得出所述语义解析信息在所述预设领域的相关性分值之后,还包括:
将根据所述用户的语音输入而识别的预设领域存储在领域识别记录中。
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