[发明专利]汽车销量的预测方法、装置、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种汽车销量的预测方法，其特征在于，所述汽车销量的预测方法包括：

检测所述汽车第一库存量与第一销量之间已有的线性关系；

根据预设时长内所述汽车的遥感图像，获取所述汽车的第二库存量；

结合所述线性关系和所述第二库存量，预测所述预设时长内所述汽车的第二销量。

2.如权利要求1所述的汽车销量的预测方法，其特征在于，所述根据预设时长内所述汽车的遥感图像，获取所述汽车的第二库存量的步骤，包括：

获取预设时长内，所述汽车的各遥感图像；

识别统计各所述遥感图像中的所述汽车，从而得到所述预设时长内所述汽车的第二库存量。

3.如权利要求2所述的汽车销量的预测方法，其特征在于，在所述识别统计各所述遥感图像中的所述汽车，从而得到所述预设时长内所述汽车的第二库存量的步骤之前，还包括：

对获取到的各所述遥感图像进行截选处理；

在经过截选处理的各所述遥感图像上截取含有所述汽车的图像区域。

4.如权利要求2所述的汽车销量的预测方法，其特征在于，所述识别统计全部所述遥感图像中的所述汽车的步骤，包括：

在各所述遥感图像中对所述汽车进行框选标定，以将各所述遥感图像转化为待检测图像；

将所述待检测图像输入预设车辆检测模型，以检测并统计出所述汽车的所述第二库存量。

5.如权利要求1所述的汽车销量的预测方法，其特征在于，所述检测所述汽车第一库存量与第一销量之间已有的线性关系的步骤，包括：

获取预定时间周期内所述汽车的第一库存量和第一销量，并将所述第一库存量和所述第一销量作为训练样本；

使用机器学习对所述训练样本进行训练计算，以得出所述第一库存量与所述第一销量之间的线性关系。

6.如权利要求5所述的汽车销量的预测方法，其特征在于，所述获取预定时间周期内所述汽车的第一库存量和第一销量的步骤，包括：

获取所述汽车预设时间周期内的遥感图像，并根据所述预设时间周期内的遥感图像，检测所述汽车的第一库存量；

检测预定机构定时公布的所述汽车的销量数据，从所述销量数据中获取所述汽车在预设时间周期内的第一销量。

7.如权利要求1所述的汽车销量的预测方法，其特征在于，所述结合所述线性关系和所述第二库存量，预测所述预设时长内所述汽车的第二销量的步骤，包括：

根据所述线性关系建立所述汽车的库存量与销量之间的线性回归模型；

将所述第二库存量输入所述线性回归模型，从而预测所述汽车在所述预设时长内的第二销量。

8.一种汽车销量的预测装置，其特征在于，所述汽车销量的预测装置包括：

检测模块，用于检测所述汽车第一库存量与第一销量之间已有的线性关系；

获取模块，用于根据预设时长内所述汽车的遥感图像，获取所述汽车的第二库存量；

预测模块，用于结合所述线性关系和所述第二库存量，预测所述预设时长内所述汽车的第二销量。

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的汽车销量的预测程序，所述汽车销量的预测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的汽车销量的预测方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的汽车销量的预测方法的步骤。