[发明专利]基于双边引导上采样的图像抠图方法有效

专利信息
申请号: 201910886388.2 申请日: 2019-09-19
公开(公告)号: CN110634147B 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 翟东婷 申请(专利权)人: 延锋伟世通电子科技(上海)有限公司
主分类号: G06T7/194 分类号: G06T7/194;G06T7/90;G06T5/00;G06T3/00
代理公司: 上海骁象知识产权代理有限公司 31315 代理人: 赵峰
地址: 200233 上海市徐汇*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 双边 引导 采样 图像 方法
【权利要求书】:

1.一种基于双边引导上采样的图像抠图方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤一:对输入图像进行下采样,获得低分辨率图像;

步骤二:所述低分辨率图像通过闭合解抠图方法进行抠图,获得低分辨率前景图像;

将输入图像表示为I,经下采样操作,将原始高分辨率图像变换为原始图像1/4大小的低分辨率图像,利用闭合解抠图方法进行抠图,其过程如下所述:

闭合解抠图方法:将输入图像Ii作为输入,将图像看作前景和背景的组合,每个像素的颜色是对应前景颜色和背景颜色的组合,即

Ii=αiFi+(1-αi)Bi                                   (1)

式中,αi是前景不透明度,Fi是前景颜色,Bi是背景颜色,i表示图像上所有像素点;

对前景F、背景B及不透明度α进行假设,对于灰度图像,假设F和B是每个像素附近小窗口上的近似常量,将式(1)展开,如式(2)的形式

由式(2)可得

经上述过程,重写式(1),将α表示成图像的线性函数,即

式中,w是图像上像素附近小窗口;

求解α、a和b,以最小化式(5)的代价函数,即

式中wj是像素j附近的图像窗口,J表示惩罚函数,ε是关于a的正则化项,增加这一项目的是保持数值稳定性;

对于三通道彩色图像,单独在每个通道中应用灰度代价函数,用一个4D线性模型代替式(4)的线性模型,即

式中,c表示图像通道;

其抠图代价函数为:

最小化代价函数,求解出图像前景后,获得输入/输出图像对;

步骤三:将所述输入/输出图像对在空间域和亮度域进行采样,转换为3D双边网格;

步骤四:拟合双边空间仿射模型;

步骤五:获取高分辨率前景图像输出结果;

以输入图像为参考图对低分辨率前景图像进行双边引导上采样,以获得高分辨率输出图像;将原图像转化为3D双边网格后,通过上采样并进行插值,上采样时选择一个参考图,对其所有像素进行空域和值域采样,然后确定其在网格中的位置;

对于某个位置p双边滤波表达式如下:

归一化项:

kp=∑q∈Ωf(||p-q||)g(||Ip-Iq||)                                      (12)

其中I表示输入图像,Ω表示滤波窗口,p、q表示像素在图像中的坐标,Ip、Iq表示对应位置的像素值,f、g是权重分布函数,一般为高斯函数,kp表示归一化项,Jp表示输出;

如果在值域的权重计算过程中引入另外一幅引导图像,则称之为联合双边滤波,表达式如下:

归一化项:

kp=∑q∈Ωf(||p-q||)g(||I'p-I'q||)                                      (14)

其中I'表示引导图像;

联合双边上采样是在不需要原图的情况下,选取图像(i,j)为中心,以距离中心采样间隔的整数倍距离进行采样,也就是对于低分辨率的图像S应用空间滤波器,对于值域的权重计算在高分辨率图像I'上进行,即可获得上采样后的图像S';

式中,p、q表示高分辨率图像I'上的整数像素坐标,p和q表示对应的低分辨图像S上的坐标。

2.如权利要求1所述的基于双边引导上采样的图像抠图方法,其特征在于:仿射矩阵中加入平滑项,防止伪边缘及噪声放大。

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