[发明专利]人脸识别置信值映射算法在审
| 申请号： | 201910887638.4 | 申请日： | 2019-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN110705402A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 王汝杰;王志保;陈澎祥;李森;慈红斌 | 申请（专利权）人： | 天津天地伟业机器人技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 12226 天津企兴智财知识产权代理有限公司 | 代理人： | 陈雅洁 |
| 地址： | 300384 天津市滨海新区高新区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 人脸识别 映射 算法 识别率 评测 测试样本 产品更换 数据分段 数据拟合 外部参数 映射算法 拟合 置信 输出 | ||
1.人脸识别置信值映射算法，其特征在于，包括以下步骤：
A.人脸识别模型对测试样本评测得到识别率和误识率数据；
B.对步骤A中得到的识别率和误识率进行数据拟合；
C.选取数据分段映射；
D.根据拟合出来的公式进行输出分值映射。
2.根据权利要求1所述的人脸识别置信值映射算法，其特征在于：所述步骤A中用人脸识别模型对测试样本进行识别率和误识率评价，得到测试样本中每个分值所对应的识别率和误识率，其中分值代表对一个样本识别出来的概率。
3.根据权利要求2所述的人脸识别置信值映射算法，其特征在于：所述步骤B中以分值为横坐标，识别率、误识率为纵坐标分别对步骤A中获得的数据进行拟合得出数据曲线。
4.根据权利要求3所述的人脸识别置信值映射算法，其特征在于，所述步骤C过程如下：
C1.将步骤B中误识率为0的最小分值点作为基准分割点，对应的分值记为a；
C2.将区间a-b分值映射到区间b-1.0，且映射前大于b的分值均视为1.0，其中b为识别准确率趋于平稳时的最小分值；
C3.取区间a-b分值所对应的误识率的数据进行多项式拟合；
C4.将区间b-1.0的分值进行等分，对误识率进行多项式拟合。
5.根据权利要求4所述的人脸识别置信值映射算法，其特征在于：所述步骤D中当人脸识别模型输出分值为区间a-b时，将该输出分值带入步骤C3得到的多项式中，然后使步骤C3和步骤C4拟合得到的多项式中对应的误识率参数相等，则得到一组分值参数的解x，去掉大于1.0的分值解，另一个分值解小于1.0，则按MAX(x,b)确定。
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