[发明专利]语音测评方法和装置、存储介质及电子装置有效
申请号: | 201910887946.7 | 申请日: | 2019-09-19 |
公开(公告)号: | CN110782921B | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 林炳怀;康跃腾;王丽园 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G10L25/60 | 分类号: | G10L25/60;G10L25/03 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 张秀英 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 测评 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
本发明公开了一种语音测评方法和装置、存储介质及电子装置。其中,该方法包括:获取与预设参考文本对应的待测评语音,确定该待测评语音中音素的目标发音特征;根据该目标发音特征确定该待测评语音中音素的目标音素准确度以及该待测评语音的目标句子测评分值;根据该目标音素准确度确定待纠错音素,并确定该待纠错音素对应的目标字母;输出该目标字母以及该目标句子测评分值,解决了现有技术中对于整体发音评分和局部音素判错是分开进行评估的,容易产生整体评分与局部细节判错的不一致性的技术问题。
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体而言,涉及一种语音测评方法和装置、存储介质及电子装置。
背景技术
从句子、词语、音素级别对二语者进行多角度评分与错误反馈。句子方面:采用多个特征,进行线性拟合总分,从相关度指标进行评估。词语方面,采用多个特征进行二分类,通过混淆矩阵进行分类评估。音素方面:假设每个词语的错误概率由词语中所有音素错误概率的几何平均、数学平均、马尔科夫链等组合方式得到,由词语是否错误的分类结果推断每个音素的错误概率。通过分析二语者易错的音素,不仅可以对二语者的错误进行及时反馈,还可以了解二语者整体音素错误趋势。然而,该方法将句子分数拟合与音素判错分开训练,没有很好地利用音素判错与句子分数拟合的相关信息,并且需要大量词语错误的标签,标注成本比较高。
现有技术中大部分对于整体发音评分和局部音素判错是分开进行评估的,容易产生整体评分与局部细节判错的不一致性。同时,对于音素级别的判断,需要大量准确的人工标签,标注成本较高。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种语音测评方法和装置、存储介质及电子装置,以至少解决现有技术中对于整体发音评分和局部音素判错是分开进行评估的,容易产生整体评分与局部细节判错的不一致性的技术问题。
根据本发明实施例的一方面,还提供了一种语音测评方法,包括:
获取与预设参考文本对应的待测评语音;
确定该待测评语音中音素的目标发音特征;
根据该目标发音特征确定该待测评语音中音素的目标音素准确度以及该待测评语音的目标句子测评分值;
根据该目标音素准确度确定待纠错音素,并确定该待纠错音素对应的目标字母;
输出该目标字母以及该目标句子测评分值。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种语音测评装置,包括:
第一获取模块,用于获取与预设参考文本对应的待测评语音;
第一确定模块,用于确定该待测评语音中音素的目标发音特征;
第二确定模块,用于根据该目标发音特征确定该待测评语音中音素的目标音素准确度以及该待测评语音的目标句子测评分值;
第三确定模块,用于根据该目标音素准确度确定待纠错音素,并确定该待纠错音素对应的目标字母;
输出模块,用于输出该目标字母以及该目标句子测评分值。
根据本发明实施例的又一方面,还提供了一种计算机可读的存储介质,该存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述攻击操作的处理方法。
根据本发明实施例的又一方面,还提供了一种电子装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,上述处理器通过计算机程序执行上述的攻击操作的处理方法。
在本发明实施例中,通过音素的发音特征确定待测评语音中的音素准确度即句子测评分值,进而解决了现有技术中对于整体发音评分和局部音素判错是分开进行评估的,容易产生整体评分与局部细节判错的不一致性的技术问题。
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